Computer Vision Specialist - დისტანციური ვაკანსია

micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Computer Vision Specialist. ვაკანსია სხვა ვაკანსიები-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ხაზგასმულია Machine Learning, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $50 - $90 საათში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

Role Title: Computer Vision Specialist Role Type: Contractor Location: Remote micro1 is engaging Computer Vision Specialists to collaborate on a dynamic project for a valued customer. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters. Scope of Work

* Review and analyze video footage captured from robotic systems to identify key visual features and anomalies.

* Annotate video content with precision, ensuring accurate labeling and categorization of objects, movements, and events.

* Provide detailed feedback to enhance the quality and consistency of video-based datasets for machine learning applications.

* Collaborate with AI development teams to refine annotation protocols and contribute domain insights.

* Document observations and maintain meticulous records of annotation processes and outcomes.

* Participate in periodic reviews to ensure annotation accuracy and address ambiguities or edge cases.

* Identify potential improvements in video capture or annotation strategies based on observed data patterns.

Preferred Qualifications

* Proven expertise in computer vision concepts and methodologies, with hands-on experience in video analysis or annotation tasks.

* Familiarity with tools and platforms commonly used for video labeling, annotation, or dataset preparation.

* Excellent written and verbal communication skills, with a strong ability to document findings and articulate technical insights.

* Attention to detail and commitment to producing high-quality, consistent annotations.

* Ability to work independently and manage deliverables within a remote, collaborative project environment.

* Experience with robotics, autonomous systems, or related domains is a plus.

* Adaptability and willingness to learn new annotation standards or contribute to evolving project needs.

Originally posted on Himalayas