Əlaqəli mövzular
Kursa daxildir
- 41 saat 10 dəq video
- 58 dərs
- Səviyyə: Yüksək
- Dil: فارسی
- Harada dayandığını yadda saxlayırıq
- Tam pulsuz, kartsız
Dərslər
6 bölmə · 58 dərs · 41 saat 10 dəq ümumi uzunluq
1–10 dərslər10 dərs · 4 saat 46 dəq
- ماشینلرنینگ | Course Overview10 dəq
- ماشین لرنینگ | Machine Learning 1013 dəq
- ماشین لرنینگ | Introduction to Probabilistic Modeling20 dəq
- ماشینلرنینگ | Random Variables and Probability Theory38 dəq
- ماشینلرنینگ | Moments21 dəq
- ماشینلرنینگ | Common Discrete Probability Distributions43 dəq
- ماشینلرنینگ | Common Continuous Probability Distributions29 dəq
- ماشینلرنینگ | Frequentist vs Bayesian Approaches47 dəq
- ماشینلرنینگ | Bayesian Inference26 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Optimization49 dəq
11–20 dərslər10 dərs · 6 saat 37 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Gradient Descent39 dəq
- ماشینلرنینگ | Variants of Gradient Descent17 dəq
- ماشینلرنینگ | Parameter Estimation in Machine Learning55 dəq
- ماشینلرنینگ | Maximum Likelihood Estimation41 dəq
- ماشینلرنینگ | Bayesian Estimation30 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Regression47 dəq
- ماشینلرنینگ | Simple Linear Regression47 dəq
- ماشینلرنینگ | Multiple Linear Regression1 saat 5 dəq
- ماشینلرنینگ | Polynomial Regression and Overfitting37 dəq
- ماشینلرنینگ | Regularization Techniques in Linear Regression20 dəq
21–30 dərslər10 dərs · 6 saat 34 dəq
- ماشینلرنینگ | L1 and L2 Regularization22 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Evaluation Metrics for Linear Regression57 dəq
- ماشینلرنینگ | Project 1, Tips Dataset1 saat 5 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Scikit-learn48 dəq
- ماشینلرنینگ | Data Representation in Scikit-learn50 dəq
- ماشینلرنینگ | Estimator API33 dəq
- ماشینلرنینگ | Pipeline API33 dəq
- ماشینلرنینگ | Hyperparameter Tuning38 dəq
- ماشینلرنینگ | Model Persistence28 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Classification20 dəq
31–40 dərslər10 dərs · 8 saat 58 dəq
- ماشینلرنینگ | Generalized Linear Models43 dəq
- ماشینلرنینگ | Logistic Regression59 dəq
- ماشینلرنینگ | Other GLMs for Classification1 saat 3 dəq
- ماشینلرنینگ | Beyond GLM, Decision Trees1 saat 6 dəq
- ماشینلرنینگ | Naive Bayes57 dəq
- ماشینلرنینگ | K-Nearest Neighbours52 dəq
- ماشینلرنینگ | Support Vector Machines35 dəq
- ماشینلرنینگ | Classification Evaluation Metrics1 saat 17 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Unsupervised Learning33 dəq
- ماشینلرنینگ | Clustering Fundamentals54 dəq
41–50 dərslər10 dərs · 9 saat 12 dəq
- ماشینلرنینگ | K-Means Clustering46 dəq
- ماشینلرنینگ | Density Based Clustering1 saat 4 dəq
- ماشینلرنینگ | Dimensionality Reduction Fundamentals52 dəq
- ماشینلرنینگ | Feature Extraction1 saat 3 dəq
- ماشینلرنینگ | Feature Selection1 saat 7 dəq
- ماشینلرنینگ | Association Rule Mining47 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Ensemble Methods1 saat 6 dəq
- ماشینلرنینگ | Bagging46 dəq
- ماشینلرنینگ | Random Forest50 dəq
- ماشینلرنینگ | Boosting Algorithms52 dəq
51–58 dərslər8 dərs · 5 saat 3 dəq
- ماشینلرنینگ | Stacking25 dəq
- ماشینلرنینگ | Voting Classifier25 dəq
- ماشینلرنینگ | Foundation of Artificial Neural Networks53 dəq
- ماشینلرنینگ | The Perceptron and Basic Network Architecture42 dəq
- ماشینلرنینگ | Core Concepts for Neural Networks46 dəq
- ماشینلرنینگ | Training Neural Networks26 dəq
- ماشینلرنینگ | Practical Implementation in Python50 dəq
- ماشینلرنینگ | Introduction to Deep Learning34 dəq
Nə lazımdır
- Təcrübə tələb olunur: kurs qabaqcıl səviyyədədir.
Təsvir
دورهی آموزش ماشینلرنینگ از الگوریتمهای کلاسیک تا شبکههای عصبی
Bu kurs kimin üçündür
- Artıq Machine learning ilə işləyənlər üçün.
Bu iki bənd kursun səviyyəsindən çıxardığımız nəticədir. Təsvir müəllifindir.