সম্পর্কিত বিষয়
এই কোর্সে আছে
- 17 ঘণ্টা 49 মিনিট ভিডিও
- 29 টি পাঠ
- স্তর: মাঝারি
- ভাষা: English
- কোথায় থেমেছেন মনে রাখি
- সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, কার্ড ছাড়াই
ক্লাস
3 টি বিভাগ · 29টি ক্লাস · 17 ঘণ্টা 49 মিনিট মোট দৈর্ঘ্য
পাঠ 1–1010টি ক্লাস · 6 ঘণ্টা 29 মিনিট
- BDA course 1.1 Introduction to uncertainty and modelling18 মিনিট
- BDA course 1.2 Introduction to the course contents9 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 2.1 Bayesian inference, observation model, likelihood, posterior, and binomial37 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 2.2 priors and prior information, and one parameter normal model44 মিনিট
- BDA course 2 extra: likelihood, normalization, density, model M14 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 3 on multiparameter models. joint, marginal and conditional distribution, normal1 ঘণ্টা 26 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 4.1 numerical issues, Monte Carlo, how many simulation draws are needed, ...50 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 4.2 direct simulation, curse of dimensionality, rejection and importance sampling43 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 5.1 Markov chain Monte Carlo, Gibbs sampling, and Metropolis algorithm51 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 5.2 warm up, convergence diagnostics, R-hat, and effective sample size38 মিনিট
পাঠ 11–2010টি ক্লাস · 6 ঘণ্টা 36 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 6.1 HMC, NUTS, dynamic HMC, and HMC specific convergence diagnostics50 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 6.2 probabilistic programming and Stan46 মিনিট
- Stan and probabilistic programming introduction39 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 7.1 hierarchical models44 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 7.2 exchangeability16 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 8.1 model checking47 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 8.2 cross-validation part 146 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 9.1 PSIS-LOO and K-fold cross-validation51 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 9.2 model comparison and selection30 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 9.3 extra lecture on projection predictive variable selection26 মিনিট
পাঠ 21–299টি ক্লাস · 4 ঘণ্টা 45 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 10.1 Decision analysis51 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 11.1 Normal approximation, Laplace approximation.44 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 11.2 Large sample theory and counter examples43 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 12.1 Frequency evaluation, hypothesis testing, and variable selection55 মিনিট
- BDA 2019 Lecture 12.2 Summary of modeling data collection, linear models, Lasso, and Gaussian proces48 মিনিট
- BDA course 2.1 Observation model, likelihood, posterior, and binomial model15 মিনিট
- BDA course 2.2 Predictive distribution and benefit of integration8 মিনিট
- BDA course 2.3 Priors and prior information20 মিনিট
Private videoচ্যানেল এই ভিডিওটি মুছে ফেলেছে বা লুকিয়েছে।
কী কী দরকার
- ভিত্তি থাকলে সুবিধা: কোর্স প্রাথমিকের পর থেকে শুরু।
বিবরণ
Bayesian Data Analysis course videos https://avehtari.github.io/BDA_course_Aalto/
এই কোর্স কার জন্য
- যাঁরা ডেটা আর AI এর প্রাথমিক জানেন।
এই দুটি আমাদের পড়া, কোর্সের স্তর থেকে। বিবরণটি লেখকের নিজের।