সম্পর্কিত বিষয়
এই কোর্সে আছে
- 2 ঘণ্টা 9 মিনিট ভিডিও
- 10 টি পাঠ
- স্তর: উঁচু স্তর
- ভাষা: Français
- কোথায় থেমেছেন মনে রাখি
- সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, কার্ড ছাড়াই
ক্লাস
1 টি বিভাগ · 10টি ক্লাস · 2 ঘণ্টা 9 মিনিট মোট দৈর্ঘ্য
পাঠ 1–1010টি ক্লাস · 2 ঘণ্টা 9 মিনিট
- FORMATION MACHINE LEARNING (2019) - ML#18 মিনিট
- APPRENTISSAGE SUPERVISÉ : LES 4 ÉTAPES - ML#29 মিনিট
- LA RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 1/2) - ML#312 মিনিট
- DESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#414 মিনিট
- MATRICES ET NUMPY - ML#511 মিনিট
- RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 2/2) - ML#614 মিনিট
- PYTHON : L'ESSENTIEL POUR MACHINE LEARNING - ML#717 মিনিট
- RÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#823 মিনিট
- RÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE AVEC NUMPY - ML#915 মিনিট
- ÉQUATIONS NORMALES : D'où viennent-elles ? (Vidéo Archive juin 2019)8 মিনিট
কী কী দরকার
- অভিজ্ঞতা দরকার: কোর্সটি উন্নত স্তরের।
বিবরণ
Ce cours de Machine Learning en français vous enseigne tous les algorithmes, les mathématiques, la programmation en Python, et les astuces à connaitre pour devenir un expert dans le domaine. Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non-supervisé, Régression Linéaire, Régression Linéaire Multiple, Régression Polynomiale, Régression Logistique, Régularisation, Réseau de neurones, Arbre de décision, Random Forest, Probabilités et Statistiques, Bayes, Les libraries Numpy, Sklearn, Matplotlib, Pandas.. Et bien d'autres domaines encore sont au centre des Tutoriels. Cette formation Machine Learning est par ailleurs inspirée de l'excellente formation de Andrew Ng, toute fois j'essaie d'ajouter beaucoup plus de détails, de parler de plus de sujets, je vous montrer des cas pratiques, et je vous donne des astuces issues de ma propre expérience ! La formation commence par des vidéos simples et accessibles à tous, pour que tout le monde puisse suivre la formation, sans aucun pré-requis. Du Machine Learning de niveau intermédiaire, puis expert arrivent ensuite pour satisfaire les plus aventureux d'entre vous ! Merci de vous abonner et de partager cette playlist pour
এই কোর্স কার জন্য
- যাঁরা ইতিমধ্যেই Machine learning নিয়ে কাজ করেন।
এই দুটি আমাদের পড়া, কোর্সের স্তর থেকে। বিবরণটি লেখকের নিজের।