მონათესავე თემები
კურსში შედის
- 10 სთ 30 წთ ვიდეო
- 15 გაკვეთილი
- დონე: მაღალი
- ენა: English
- გახსოვს სად გაჩერდი
- სრულიად უფასო, ბარათის გარეშე
გაკვეთილები
2 ნაწილი · 15 გაკვეთილი · 10 სთ 30 წთ სულ
გაკვეთილები 1 დან 10 მდე10 გაკვეთილი · 9 სთ 34 წთ
- [ContinualAI Meetup] Continual Learning: in the Cloud, at the Edge or Both?1 სთ 49 წთ
- DeepMind x UCL | Deep Learning Lectures | 6/12 | Sequences and Recurrent Networks1 სთ 20 წთ
- Tips To Build A Good Data Science / Machine Learning Project (For Your Portfolio)18 წთ
- Why Does Deep Learning Perform Deep Learning - MSR AI Seminar 08/11/20201 სთ 9 წთ
- Docker For Data Scientists57 წთ
- What is PyTorch | Building Recommender Systems with PyTorch | Joseph Spisak and Geeta Chauhan50 წთ
- Disentangling Influence: Using Disentangled Representations to Audit Model Predictions27 წთ
- Optimal Continual Learning has Perfect Memory and is NP hard15 წთ
- Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations (Paper Explained)1 სთ 6 წთ
- CS480/680 Lecture 19: Attention and Transformer Networks1 სთ 23 წთ
გაკვეთილები 11 დან 15 მდე5 გაკვეთილი · 56 წთ
- How To Run TensorFlow Lite on Raspberry Pi for Object Detection11 წთ
- Attack on Titan Season 2 - Official Opening Song - Shinzou wo Sasageyo by Linked Horizon2 წთ
- GitHub Support for password authentication was removed (August 13, 2021) - Solution6 წთ
- Top 6 Coding Interview Concepts (Data Structures & Algorithms)11 წთ
- Attention in transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 626 წთ
რა გჭირდება
- საჭიროა გამოცდილება, კურსი მოწინავე დონეზეა.
აღწერა
[June 27th 2020] ContinualAI Meetup: "Continual Learning: in the Cloud, at the Edge or Both?" Description: In this meeting we will mostly discuss where the continual learning process should take place (in the cloud or at the edge) and its relationship with distributed and federated learning! As always we started with a series of spotlight 15 minutes presentations from 4 Continual Learning experts and later we had a fun, 30 minutes open debate on the topic. You can find the slides and more references in our forum: https://continualai.discourse.group/t/continualai-meetup-continual-learning-in-the-cloud-at-the-edge-or-both/125 The speakers for this meetup were: • Qi (Roger) She (Intel Labs): "Towards Edge-enhanced Robot 4.0: Continual Learning and Spatial-temporal Intelligence" • Bing Liu (University of Illinois at Chicago): "Learning on the Job: Online Lifelong and Continual Learning" • Fernando E. Casado (Universidade de Santiago de Compostela): "Collaborative and Continual Learning for Classification Tasks in a Society of Devices" • Matthias De Lange (KU Leuven): "Unsupervised Model Personalization while Preserving Privacy and Scalability: An Open Problem" -------------------
ვისთვის არის ეს კურსი
- ვინც უკვე მუშაობს Machine learning მიმართულებით.
ეს ორი პუნქტი ჩვენი დასკვნაა კურსის დონიდან, აღწერა კი ავტორისაა.