მონათესავე თემები
კურსში შედის
- 1 სთ 10 წთ ვიდეო
- 17 გაკვეთილი
- დონე: დამწყები
- ენა: English
- გახსოვს სად გაჩერდი
- სრულიად უფასო, ბარათის გარეშე
გაკვეთილები
2 ნაწილი · 17 გაკვეთილი · 1 სთ 10 წთ სულ
გაკვეთილები 1 დან 10 მდე10 გაკვეთილი · 40 წთ
- Introduction to Machine Learning for Beginners [Part 1] | Machine Learning for Beginners3 წთ
- The history of Machine Learning [Part 2] | Machine Learning for Beginners5 წთ
- Techniques for Machine Learning [Part 3] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- Setup your tools ready to build Machine Learning models [Part 4] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- Introduction to Regression models for Machine Learning [Part 5] | Machine Learning for Beginners3 წთ
- Set up Jupyter Notebooks to start building regression models [Pt 6] | Machine Learning for Beginners5 წთ
- Your First Linear Regression Project in Python [Part 7] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- How to Analyze and Clean a Dataset [Part 8] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- How to Visualize Data with Matplotlib [Part 9] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- Understanding Linear Regression [Part 10] | Machine Learning for Beginners3 წთ
გაკვეთილები 11 დან 17 მდე7 გაკვეთილი · 30 წთ
- Looking for Correlation: The Key to Linear Regression [Part 11] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- Linear and Polynomial Regression using Scikit-learn [Part 12] | Machine Learning for Beginners5 წთ
- Categorical Feature Predictions with Linear Regression [Part 13] | Machine Learning for Beginners4 წთ
- Understanding Logistic Regression for Machine Learning Classification [Part 14] | ML for Beginners3 წთ
- Data Analysis and Preparation for Logistic Regression [Part 15] | Machine Learning for Beginners5 წთ
- Logistic Regression for classification of data [Part 16] | Machine Learning for Beginners5 წთ
- Analyzing Logistic Regression Performance with ROC Curves [Part 17] | Machine Learning for Beginners5 წთ
რა გჭირდება
- წინასწარი ცოდნა არ არის საჭირო, კურსი ნულიდან იწყება.
აღწერა
Welcome to this course on classical machine learning for beginners! Whether you're completely new to this topic, or an experienced ML practitioner looking to brush up on an area, we're happy to have you join us for our machine learning online course starting at the 101 level! In this video series you will learn all about classical machine learning, including topics such as linear regression and logistic regression. You will get hands on with code leveraging Jupyter Notebooks inside Visual Studio Code and see how to build and use Machine Learning models using tools like SciKit Learn, NumPy, Pandas and Matplotlib. This course is based on the free, open source, 26 lesson ML For Beginners curriculum from Microsoft, which can be found at: https://aka.ms/ml-beginners
ვისთვის არის ეს კურსი
- ვინც Machine learning ნულიდან იწყებს.
ეს ორი პუნქტი ჩვენი დასკვნაა კურსის დონიდან, აღწერა კი ავტორისაა.