მონათესავე თემები
კურსში შედის
- 1 სთ 22 წთ ვიდეო
- 1 გაკვეთილი
- დონე: დამწყები
- ენა: English
- გახსოვს სად გაჩერდი
- სრულიად უფასო, ბარათის გარეშე
გაკვეთილები
1 ნაწილი · 1 გაკვეთილი · 1 სთ 22 წთ სულ
გაკვეთილები 1 დან 1 მდე1 გაკვეთილი · 1 სთ 22 წთ
რა გჭირდება
- წინასწარი ცოდნა არ არის საჭირო, კურსი ნულიდან იწყება.
აღწერა
#tdd #python #unit_testing In this video, we're going to build a complete application from scratch using TDD (test-driven development) with Python with Flask, spaCy, pytest, and Selenium. By the end of this video, you'll learn why TDD is a good practice, how to do TDD, and how to build a simple API to serve a machine learning based statistical language model using spaCy and Flask in Python! ▬▬▬▬▬▬ 👋 Get in Touch! 👋 ▬▬▬▬▬▬ ► Check out the agency where I work! ► My LinkedIn ▬▬▬▬▬▬ 🕘 T I M E S T A M P S 🕘 ▬▬▬▬▬▬ 0:00 - Motivation for TDD 4:24 - The 3 Rules of TDD 7:29 - App Demo 8:52 - Dependencies 11:46 - Project Setup and Coding 27:05 - How to use spaCy for NER 30:16 - Creating Test Doubles 38:39 - Continuing TDD Loop 52:25 - Browser Automation Tests with Selenium 1:12:40 - API Integration Tests with Flask ▬▬▬▬▬▬ 📚 TOPICS OVERVIEW 📚 ▬▬▬▬▬▬ ☁️ Overview of TDD (Test-Driven Development) ☁️ ► What is TDD? ► How to do TDD ► Using Pytest for unit testing ► Using Selenium for browser automation testing ► Named Entity Extraction ► Using spaCy for NLP ► Unit testing in Python ► Writing test doubles ► Build an API with Flask ▬▬▬▬▬▬ 🔗 LINKS ▬▬▬▬▬▬ ► GitHub
ვისთვის არის ეს კურსი
- ვინც Python ნულიდან იწყებს.
ეს ორი პუნქტი ჩვენი დასკვნაა კურსის დონიდან, აღწერა კი ავტორისაა.