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Percorso Ingegnere AI

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Cosa imparerai

  1. Complete Deep Learning Course

    canale Sheryians AI School

    This playlist is all about making Deep Learning simple and fun to learn. We’ll go step by step, starting from the basics of neural networks and slowly moving in

    4 lezioni · 14 h 10 min

    Contenuto del corso

  2. AI & Machine Learning Prereqs 🧠

    canale Bro Code

    Prerequisites for AI & machine learning

    4 lezioni · 4 h

    Contenuto del corso

  3. MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018

    canale MIT OpenCourseWare

    Instructor: Gilbert Strang View the complete course: https://ocw.mit.edu/18-065S18 Linear algebra concepts are key for understanding and creating machine learn

    36 lezioni · 28 h 9 min

    Contenuto del corso

Le competenze che contano di più

Corso 1

Complete Deep Learning Course

Complete Deep Learning Course

This playlist is all about making Deep Learning simple and fun to learn. We’ll go step by step, starting from the basics

canale Sheryians AI School

Gratis4 lezioni14 h 10 minPrincipiante

Che cosa contiene

  1. 01Deep Learning Complete Course | Part 1| ANN implementation.4 h 21 min
  2. 02Deep Learning Complete Course | Part 2| CNN implementation.1 h 55 min
  3. 03Deep Learning Complete Course | Part 3| RNN implementation.4 h 3 min
  4. 04Deep Learning Complete Course | Part 4 | Transformers & Attention Mechanism Completely Explained3 h 52 min

Corso 2

AI & Machine Learning Prereqs 🧠

AI & Machine Learning Prereqs 🧠

Prerequisites for AI & machine learning

canale Bro Code

Gratis4 lezioni4 hIntermedio

Che cosa contiene

  1. 05Learn Python in 1 hour! 🐍1 h
  2. 06Learn NumPy in 1 hour! 🔢1 h
  3. 07Learn Pandas in 1 hour! 🐼1 h
  4. 08Learn Matplotlib in 1 hour! 📊1 h

Corso 3

MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018

MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018

Instructor: Gilbert Strang View the complete course: https://ocw.mit.edu/18-065S18 Linear algebra concepts are key for

canale MIT OpenCourseWare

Gratis36 lezioni28 h 9 minAvanzato

Che cosa contiene

  1. 09Course Introduction of 18.065 by Professor Strang7 min
  2. 10An Interview with Gilbert Strang on Teaching Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing,...8 min
  3. 11Lecture 1: The Column Space of A Contains All Vectors Ax52 min
  4. 12Lecture 2: Multiplying and Factoring Matrices48 min
  5. 133. Orthonormal Columns in Q Give Q'Q = I49 min
  6. 144. Eigenvalues and Eigenvectors49 min
  7. 155. Positive Definite and Semidefinite Matrices45 min

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