Explore related topics
This course includes
- 3h 8m of video
- 17 lessons
- Level: Beginner
- Spoken in Türkçe
- Your place is remembered
- Free in full, no card
Lessons
2 sections · 17 lessons · 3h 8m total length
Lessons 1 to 1010 lessons · 1h 40m
- ÜCRETSİZ Python ile Yapay Zeka Algoritmaları Udemy Kursu Tanıtım3m
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Giriş14m
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi'ni Pekiştirmek İçin Kaynaklar ve Web siteleri12m
- Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon (Linear Regression) Teorik15m
- Gradient Descent Algoritması Türkçe7m
- Aşırı Öğrenme (Overfitting) ve Doğrulama (Validation) Kavramları8m
- Excel'de Regresyon ile Talep Tahmini Case Study ve Veri Setlerinde Seasonality Kavramı14m
- K-Nearest Neighbors (KNN) ve Weighted K-Nearest Neigbors (WKNN) Algoritması Konu Anlatımı Türkçe6m
- Naive Bayes Algoritması Konu Anlatımı Türkçe13m
- Support Vector Machines Algoritması Teorik Konu Anlatımı8m
Lessons 11 to 177 lessons · 1h 28m
- Lojistik Regresyon (Logistic Regression) Algoritması Konu Anlatımı18m
- Karar Ağaçları (Decision Trees) Algoritması Konu anlatımı15m
- Ensemble Metodları: Bagging Boosting Random Forests Algoritmaları Türkçe9m
- Gözetimsiz Öğrenme ve K-Means Algoritması11m
- Gözetimsiz Algoritmalar: Hiyerarşik Kümeleme ve DBSCAN (Unsupervised Learning)13m
- Boyut İndirgeme: Principal Component Analysis (PCA) Algoritması Konu Anlatımı11m
- Python'da SVM & PCA ile Yüz tanıma Algoritması:11m
What you need
- No prior experience: this course starts from zero.
Description
UDEMY'de python ile yapay zeka kursuma ücretsiz olarak https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-ve-machine-learning-algoritmalar/?couponCode=YAPAYZEKA24 linkinden YAPAYZEKA24 kodunu kullanarak ulaşabilirsiniz. (kod süreli olduğu için eğer sonradan bedavaya alamazsanız yorumlarda belirtin kodu yenileyip sizlerle paylaşırım) Günlük hayatımızda oldukça büyük bir yere sahip birçok Makine Öğrenmesi Algoritmalarını basit bir dilde, aşamalı şekilde anlattığım kursumda birçok farklı alandan örnekler ile hem yazılım geliştirme, hem veri bilimi, hem de yapay zeka alanlarında kendinizi geliştirebilirsiniz. Kurstaki her bir bölümde farklı bir Makine öğrenmesi algoritmasını, öncelikle teorik olarak daha sonra fonksiyonel ve Python’un scikit-learn kütüphanesi üzerinden anlatacağım. Makine öğrenmesini tam olarak öğrenmek için sadece temel algoritmaları değil, veri bilimiyle ilgili birçok farklı kavramı, anomalileri ve doğrulama yöntemlerini de yaklaşık 7 saatlik kursun bütününe yayarak kademeli şekilde açıklayacağım. Kursun ilk bölümünde Linear Regresyon algoritmasını “Boy-Kilo tahmini” , “Ev Fiyat tahmini” ve “Talep tahmini” gibi basit linear regresyon uygulamalarını yapacak ve Maki
Who this course is for
- Anyone starting Machine learning from nothing.
Those two are our reading of the course's level. The description is the author's own.