Explore related topics
This course includes
- 49h 53m of video
- 55 lessons
- Level: Advanced
- Spoken in Polski
- Your place is remembered
- Free in full, no card
Lessons
6 sections · 55 lessons · 49h 53m total length
Lessons 1 to 1010 lessons · 5h 53m
- CS2401 Tool Demo: RapidMiner for Classification18m
- Caffe Deep Learning Framework - NVIDIA Jetson TX26m
- 4Developers 2017: Praktyczny wstęp do Machine Learning (Mateusz Rogowski)50m
- PL Machine learning it's easy! by Mariusz Strzelecki36m
- Demonstracja działania Machine Learning - sieć sklepów21m
- Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)45m
- Toruń JUG #42 - "Uczenie maszynowe – lepiej wcześnie niż później" - Patryk Miziuła56m
- Jetson Nano GPIO21m
- Embedded Deep Learning with NVIDIA Jetson1h
- Czy programiści podzielą los dinozaurów a program może napisać się sam? - Wojciech Czarnowski42m
Lessons 11 to 2010 lessons · 7h 41m
- Trenuję sieć neuronową w Keras i Jupyter notebook 002715m
- Paweł Morawiecki – Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych1h 24m
- CoreDump Krakow, 26-27 listopada 2018. Patryk Miziuła: "Machine learning - let's get ready..."41m
- Marek Cygan - Uczenie maszynowe w manipulacji obiektami przez roboty(meetup 41)56m
- Grzegorz Łoś - Maszynowe rozpoznawanie obrazów w praktyce (meetup 38)51m
- Andrzej Pyskir - Czy można nauczyć komputer znajdować budynki na zdjęciach satelitarnych?52m
- Install Anaconda Python, Jupyter Notebook, Spyder on Ubuntu Linux14m
- 4Developers 2018: TensorFlow - od zera do jeden (Mateusz Budzar)42m
- Zaproś sztuczną inteligencję na rozmowę kwalifikacyjną, Marcin Stachowiak48m
- BM46: Szeregi czasowe: rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber58m
Lessons 21 to 3010 lessons · 10h 9m
- 2017 - Piotr Guzik - Anomaly detection made easy46m
- Seminarium Online - Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python1h 39m
- Seminarium Online - Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python1h 39m
- Orange & Python - rozpocznij przygodę z Data Science10m
- Patryk Miziuła - Wektoryzowanie danych w Pythonie - szybciej i matematyczniej (PyData Bydgoszcz #1)36m
- Webinar: Python w analizie danych: Q&A1h 38m
- Math for ML (22) - Regresja Liniowa część 2.36m
- Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial21m
- Classify Handwritten Digits Using Python and Artificial Neural Networks25m
- Image Analysis in Python with SciPy and scikit-image | SciPy 2018 Tutorial | Stefan van der Walt2h 19m
Lessons 31 to 4010 lessons · 8h 3m
- PyLight Waw #15 - Ignacy Janiszewski - Uczenie maszynowe dla pyczątkujących17m
- Stock Price Prediction Using Python & Machine Learning50m
- Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)1h
- SQL Day 2019 | AI i Data Science w przemyśle - Łukasz Grala54m
- SQL Day 2019 | Python i uczenie maszynowe na dużą skalę w Apache Spark - Tomasz Cieplak1h 3m
- SQL Day 2019 | Uczenie maszynowe w praktyce – historia z happy endem - Krzysztof Kotowski45m
- Machine Learning od podstaw. Pandas cz. 245m
- Covid 19 Data Analysis42m
- Webinar: Szczęśliwi czasu nie liczą, maszyny liczą, czyli uczenie maszynowe dla szeregów czasowych1h 36m
- Jetson AI Fundamentals - S1E3 - Image Classification Project11m
Lessons 41 to 5010 lessons · 11h 9m
- Jetson AI Fundamentals - S3E1 - Hello AI World Setup21m
- Sztuczna Inteligencja: powstanie, rozwój, rokowania, Jarek Gryz1h 39m
- Modern Time Series Analysis | SciPy 2019 Tutorial | Aileen Nielsen3h 12m
- liveProject | Exploring the Nuances of Energy Data in Python47m
- Python Pandas Tutorial (Part 10): Working with Dates and Time Series Data36m
- ARIMA Model Python Example — Time Series Forecasting21m
- Forecasting Multiple Time Series with Modeltime | Bonus Auto-Forecast Shiny App [Lab 46]1h 15m
- Full Time Series Example : Time Series Talk10m
- Webinar: Podstawy analizy danych w języku Python1h 51m
- Praktycznie Ekonometrycznie. Model ARIMA58m
Lessons 51 to 555 lessons · 6h 58m
- Markus Loning - Introduction to Machine Learning with Time Series | PyData Fest Amsterdam 20201h 27m
- Joe Jevnik - A Worked Example of Using Neural Networks for Time Series Prediction35m
- TUTORIAL / Marysia Winkels / (Serious) Time for Time Series1h 43m
- Pandas: free courses, books and learning resources.5m
- [LIVE] Data Science po godzinach3h 7m
What you need
- Experience expected: this course is pitched at an advanced level.
Description
RapidMiner classification tutorial for CS2401 by Team Wobbles. Jay Yeo Ng Yan Xiang Magnus Pang Dionne Lee Theresia Marten Downloads: Compare versions: German Credit Data Set:
Who this course is for
- People already working with Machine learning.
Those two are our reading of the course's level. The description is the author's own.