موضوع‌های مرتبط
این دوره شامل
- 17 ساعت 49 دقیقه ویدیو
- 29 درس
- سطح: متوسط
- زبان: English
- یادمان می‌ماند کجا بودی
- کاملاً رایگان، بدون کارت
درس‌ها
3 بخش · 29 درس · 17 ساعت 49 دقیقه مدت کل
درس‌های 1 تا 1010 درس · 6 ساعت 29 دقیقه
- BDA course 1.1 Introduction to uncertainty and modelling18 دقیقه
- BDA course 1.2 Introduction to the course contents9 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 2.1 Bayesian inference, observation model, likelihood, posterior, and binomial37 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 2.2 priors and prior information, and one parameter normal model44 دقیقه
- BDA course 2 extra: likelihood, normalization, density, model M14 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 3 on multiparameter models. joint, marginal and conditional distribution, normal1 ساعت 26 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 4.1 numerical issues, Monte Carlo, how many simulation draws are needed, ...50 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 4.2 direct simulation, curse of dimensionality, rejection and importance sampling43 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 5.1 Markov chain Monte Carlo, Gibbs sampling, and Metropolis algorithm51 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 5.2 warm up, convergence diagnostics, R-hat, and effective sample size38 دقیقه
درس‌های 11 تا 2010 درس · 6 ساعت 36 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 6.1 HMC, NUTS, dynamic HMC, and HMC specific convergence diagnostics50 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 6.2 probabilistic programming and Stan46 دقیقه
- Stan and probabilistic programming introduction39 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 7.1 hierarchical models44 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 7.2 exchangeability16 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 8.1 model checking47 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 8.2 cross-validation part 146 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 9.1 PSIS-LOO and K-fold cross-validation51 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 9.2 model comparison and selection30 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 9.3 extra lecture on projection predictive variable selection26 دقیقه
درس‌های 21 تا 299 درس · 4 ساعت 45 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 10.1 Decision analysis51 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 11.1 Normal approximation, Laplace approximation.44 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 11.2 Large sample theory and counter examples43 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 12.1 Frequency evaluation, hypothesis testing, and variable selection55 دقیقه
- BDA 2019 Lecture 12.2 Summary of modeling data collection, linear models, Lasso, and Gaussian proces48 دقیقه
- BDA course 2.1 Observation model, likelihood, posterior, and binomial model15 دقیقه
- BDA course 2.2 Predictive distribution and benefit of integration8 دقیقه
- BDA course 2.3 Priors and prior information20 دقیقه
Private videoکانال این ویدیو را حذف یا خصوصی کرده است.
چه چیزی لازم است
- دانستن مقدمات کمک می‌کند: دوره از بعد از آن ادامه می‌دهد.
توضیحات
Bayesian Data Analysis course videos https://avehtari.github.io/BDA_course_Aalto/
این دوره برای چه کسی است
- کسانی که مقدمات داده و AI را می‌دانند.
این دو مورد برداشت ما از سطح دوره است. توضیحات از خود نویسنده است.