موضوع‌های مرتبط
این دوره شامل
- 10 ساعت 50 دقیقه ویدیو
- 84 درس
- سطح: مقدماتی
- زبان: English
- یادمان می‌ماند کجا بودی
- کاملاً رایگان، بدون کارت
درس‌ها
9 بخش · 84 درس · 10 ساعت 50 دقیقه مدت کل
درس‌های 1 تا 1010 درس · 1 ساعت 25 دقیقه
- What's the big idea of Linear Algebra? **Course Intro**13 دقیقه
- What is a Solution to a Linear System? **Intro**5 دقیقه
- Visualizing Solutions to Linear Systems - - 2D & 3D Cases Geometrically8 دقیقه
- Rewriting a Linear System using Matrix Notation3 دقیقه
- Using Elementary Row Operations to Solve Systems of Linear Equations7 دقیقه
- Using Elementary Row Operations to simplify a linear system10 دقیقه
- Examples with 0, 1, and infinitely many solutions to linear systems7 دقیقه
- Row Echelon Form and Reduced Row Echelon Form7 دقیقه
- Back Substitution with infinitely many solutions11 دقیقه
- The Gaussian Algorithm Visualized14 دقیقه
درس‌های 11 تا 2010 درس · 1 ساعت 14 دقیقه
- What is a vector? Visualizing Vector Addition & Scalar Multiplication7 دقیقه
- Introducing Linear Combinations & Span10 دقیقه
- How to determine if one vector is in the span of other vectors?5 دقیقه
- Matrix-Vector Multiplication and the equation Ax=b7 دقیقه
- Matrix-Vector Multiplication Example5 دقیقه
- Proving Algebraic Rules in Linear Algebra --- Ex: A(b+c) = Ab +Ac8 دقیقه
- The Big Theorem, Part I14 دقیقه
- Writing solutions to Ax=b in vector form5 دقیقه
- Geometric View on Solutions to Ax=b and Ax=0.6 دقیقه
- Three nice properties of homogeneous systems of linear equations8 دقیقه
درس‌های 21 تا 3010 درس · 1 ساعت 12 دقیقه
- Linear Dependence and Independence - Geometrically8 دقیقه
- Determining Linear Independence vs Linear Dependence7 دقیقه
- Making a Math Concept Map | Ex: Linear Independence7 دقیقه
- Transformations and Matrix Transformations5 دقیقه
- Three examples of Matrix Transformations8 دقیقه
- Linear Transformations8 دقیقه
- Are Matrix Transformations and Linear Transformation the same? Part I3 دقیقه
- Every vector is a linear combination of the same n simple vectors!7 دقیقه
- Matrix Transformations are the same thing as Linear Transformations9 دقیقه
- Finding the Matrix of a Linear Transformation9 دقیقه
درس‌های 31 تا 4010 درس · 1 ساعت 20 دقیقه
- One-to-one, Onto, and the Big Theorem Part II10 دقیقه
- The motivation and definition of Matrix Multiplication10 دقیقه
- Computing matrix multiplication6 دقیقه
- Visualizing Composition of Linear Transformations **aka Matrix Multiplication**14 دقیقه
- Elementary Matrices7 دقیقه
- You can "invert" matrices to solve equations...sometimes!7 دقیقه
- Finding inverses to 2x2 matrices is easy!3 دقیقه
- Find the Inverse of a Matrix7 دقیقه
- When does a matrix fail to be invertible? Also more "Big Theorem".9 دقیقه
- Visualizing Invertible Transformations (plus why we need one-to-one)8 دقیقه
درس‌های 41 تا 5010 درس · 1 ساعت 16 دقیقه
- Invertible Matrices correspond with Invertible Transformations **proof**7 دقیقه
- Determinants - a "quick" computation to tell if a matrix is invertible9 دقیقه
- Determinants can be computed along any row or column - choose the easiest!4 دقیقه
- Vector Spaces | Definition & Examples8 دقیقه
- The Vector Space of Polynomials: Span, Linear Independence, and Basis13 دقیقه
- Subspaces are the Natural Subsets of Linear Algebra | Definition + First Examples6 دقیقه
- The Span is a Subspace | Proof + Visualization5 دقیقه
- The Null Space & Column Space of a Matrix | Algebraically & Geometrically11 دقیقه
- The Basis of a Subspace4 دقیقه
- Finding a Basis for the Nullspace or Column space of a matrix A10 دقیقه
درس‌های 51 تا 6010 درس · 56 دقیقه
- Finding a basis for Col(A) when A is not in REF form.3 دقیقه
- Coordinate Systems From Non-Standard Bases | Definitions + Visualization7 دقیقه
- Writing Vectors in a New Coordinate System **Example**4 دقیقه
- What Exactly are Grid Lines in Coordinate Systems?5 دقیقه
- The Dimension of a Subspace | Definition + First Examples5 دقیقه
- Computing Dimension of Null Space & Column Space3 دقیقه
- The Dimension Theorem | Dim(Null(A)) + Dim(Col(A)) = n | Also, Rank!4 دقیقه
- Changing Between Two Bases | Derivation + Example8 دقیقه
- Visualizing Change Of Basis Dynamically8 دقیقه
- Example: Writing a vector in a new basis9 دقیقه
درس‌های 61 تا 7010 درس · 1 ساعت 22 دقیقه
- What eigenvalues and eigenvectors mean geometrically9 دقیقه
- Using determinants to compute eigenvalues & eigenvectors5 دقیقه
- Example: Computing Eigenvalues and Eigenvectors8 دقیقه
- A range of possibilities for eigenvalues and eigenvectors10 دقیقه
- Diagonal Matrices are Freaking Awesome6 دقیقه
- How the Diagonalization Process Works8 دقیقه
- Compute large powers of a matrix via diagonalization3 دقیقه
- Full Example: Diagonalizing a Matrix10 دقیقه
- COMPLEX Eigenvalues, Eigenvectors & Diagonalization **full example**14 دقیقه
- Visualizing Diagonalization & Eigenbases10 دقیقه
درس‌های 71 تا 8010 درس · 1 ساعت 24 دقیقه
- Similar matrices have similar properties9 دقیقه
- The Similarity Relationship Represents a Change of Basis10 دقیقه
- Dot Products and Length7 دقیقه
- Distance, Angles, Orthogonality and Pythagoras for vectors8 دقیقه
- Orthogonal bases are easy to work with!5 دقیقه
- Orthogonal Decomposition Theorem Part 1: Defining the Orthogonal Complement4 دقیقه
- The geometric view on orthogonal projections11 دقیقه
- Orthogonal Decomposition Theorem Part II11 دقیقه
- Proving that orthogonal projections are a form of minimization7 دقیقه
- Using Gram-Schmidt to orthogonalize a basis11 دقیقه
چه چیزی لازم است
- به دانش قبلی نیاز نیست: دوره از صفر شروع می‌شود.
توضیحات
A one semester, introductory course in Linear Algebra. Emphasizes both conceptual understanding and procedural fluency in applying the techniques of Linear Algebra. Major topics are solving linear systems, linear transformations, linear independence, bases, dimension, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization, orthogonality and Gram-Schmidt
این دوره برای چه کسی است
- کسانی که علوم را از صفر شروع می‌کنند.
این دو مورد برداشت ما از سطح دوره است. توضیحات از خود نویسنده است.