موضوع‌های مرتبط
این دوره شامل
- 29 ساعت 51 دقیقه ویدیو
- 106 درس
- سطح: پیشرفته
- زبان: English
- یادمان می‌ماند کجا بودی
- کاملاً رایگان، بدون کارت
درس‌ها
11 بخش · 106 درس · 29 ساعت 51 دقیقه مدت کل
درس‌های 1 تا 1010 درس · 1 ساعت 55 دقیقه
- A Gentle Introduction to Machine Learning13 دقیقه
- Machine Learning Fundamentals: Cross Validation6 دقیقه
- Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix7 دقیقه
- Machine Learning Fundamentals: Sensitivity and Specificity12 دقیقه
- The Sensitivity, Specificity, Precision, Recall Sing-a-Long!!!1 دقیقه
- Machine Learning Fundamentals: Bias and Variance7 دقیقه
- Entropy (for data science) Clearly Explained!!!17 دقیقه
- Mutual Information, Clearly Explained!!!16 دقیقه
- The Main Ideas of Fitting a Line to Data (The Main Ideas of Least Squares and Linear Regression.)9 دقیقه
- Linear Regression, Clearly Explained!!!27 دقیقه
درس‌های 11 تا 2010 درس · 2 ساعت 12 دقیقه
- Multiple Regression, Clearly Explained!!!5 دقیقه
- Using Linear Models for t-tests and ANOVA, Clearly Explained!!!12 دقیقه
- Design Matrices For Linear Models, Clearly Explained!!!15 دقیقه
- Odds and Log(Odds), Clearly Explained!!!12 دقیقه
- Odds Ratios and Log(Odds Ratios), Clearly Explained!!!16 دقیقه
- StatQuest: Logistic Regression9 دقیقه
- Logistic Regression Details Pt1: Coefficients19 دقیقه
- Logistic Regression Details Pt 2: Maximum Likelihood10 دقیقه
- Logistic Regression Details Pt 3: R-squared and p-value15 دقیقه
- Saturated Models and Deviance19 دقیقه
درس‌های 21 تا 3010 درس · 2 ساعت 18 دقیقه
- Logistic Regression in R, Clearly Explained!!!!17 دقیقه
- Deviance Residuals6 دقیقه
- ROC and AUC, Clearly Explained!16 دقیقه
- ROC and AUC in R15 دقیقه
- Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression20 دقیقه
- Regularization Part 2: Lasso (L1) Regression8 دقیقه
- Ridge vs Lasso Regression, Visualized!!!9 دقیقه
- Regularization Part 3: Elastic Net Regression5 دقیقه
- Ridge, Lasso and Elastic-Net Regression in R18 دقیقه
- StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step22 دقیقه
درس‌های 31 تا 4010 درس · 1 ساعت 32 دقیقه
- StatQuest: PCA main ideas in only 5 minutes!!!6 دقیقه
- StatQuest: PCA - Practical Tips8 دقیقه
- StatQuest: PCA in R9 دقیقه
- StatQuest: PCA in Python12 دقیقه
- StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.15 دقیقه
- Bam!!! Clearly Explained!!!3 دقیقه
- StatQuest: MDS and PCoA8 دقیقه
- StatQuest: MDS and PCoA in R8 دقیقه
- StatQuest: t-SNE, Clearly Explained12 دقیقه
- StatQuest: Hierarchical Clustering11 دقیقه
درس‌های 41 تا 5010 درس · 2 ساعت 6 دقیقه
- StatQuest: K-means clustering9 دقیقه
- Clustering with DBSCAN, Clearly Explained!!!10 دقیقه
- StatQuest: K-nearest neighbors, Clearly Explained6 دقیقه
- Naive Bayes, Clearly Explained!!!15 دقیقه
- Gaussian Naive Bayes, Clearly Explained!!!9 دقیقه
- Decision and Classification Trees, Clearly Explained!!!18 دقیقه
- StatQuest: Decision Trees, Part 2 - Feature Selection and Missing Data5 دقیقه
- Regression Trees, Clearly Explained!!!23 دقیقه
- How to Prune Regression Trees, Clearly Explained!!!16 دقیقه
- One-Hot, Label, Target and K-Fold Target Encoding, Clearly Explained!!!15 دقیقه
درس‌های 51 تا 6010 درس · 3 ساعت 39 دقیقه
- Classification Trees in Python from Start to Finish1 ساعت 6 دقیقه
- StatQuest: Random Forests Part 1 - Building, Using and Evaluating10 دقیقه
- StatQuest: Random Forests Part 2: Missing data and clustering11 دقیقه
- StatQuest: Random Forests in R15 دقیقه
- The Chain Rule, Clearly Explained!!!18 دقیقه
- Gradient Descent, Step-by-Step24 دقیقه
- Stochastic Gradient Descent, Clearly Explained!!!11 دقیقه
- AdaBoost, Clearly Explained21 دقیقه
- Gradient Boost Part 1 (of 4): Regression Main Ideas16 دقیقه
- Gradient Boost Part 2 (of 4): Regression Details27 دقیقه
درس‌های 61 تا 7010 درس · 4 ساعت 4 دقیقه
- Gradient Boost Part 3 (of 4): Classification17 دقیقه
- Gradient Boost Part 4 (of 4): Classification Details37 دقیقه
- Troll 2, Clearly Explained!!!5 دقیقه
- XGBoost Part 1 (of 4): Regression26 دقیقه
- XGBoost Part 2 (of 4): Classification25 دقیقه
- XGBoost Part 3 (of 4): Mathematical Details27 دقیقه
- XGBoost Part 4 (of 4): Crazy Cool Optimizations24 دقیقه
- XGBoost in Python from Start to Finish57 دقیقه
- CatBoost Part 1: Ordered Target Encoding9 دقیقه
- CatBoost Part 2: Building and Using Trees16 دقیقه
درس‌های 71 تا 8010 درس · 2 ساعت 56 دقیقه
- Cosine Similarity, Clearly Explained!!!10 دقیقه
- Support Vector Machines Part 1 (of 3): Main Ideas!!!21 دقیقه
- Support Vector Machines Part 2: The Polynomial Kernel (Part 2 of 3)7 دقیقه
- Support Vector Machines Part 3: The Radial (RBF) Kernel (Part 3 of 3)16 دقیقه
- Support Vector Machines in Python from Start to Finish.45 دقیقه
- The Essential Main Ideas of Neural Networks19 دقیقه
- Neural Networks Pt. 2: Backpropagation Main Ideas18 دقیقه
- Backpropagation Details Pt. 1: Optimizing 3 parameters simultaneously.19 دقیقه
- Backpropagation Details Pt. 2: Going bonkers with The Chain Rule13 دقیقه
- Neural Networks Pt. 3: ReLU In Action!!!9 دقیقه
درس‌های 81 تا 9010 درس · 2 ساعت 33 دقیقه
- Neural Networks Pt. 4: Multiple Inputs and Outputs14 دقیقه
- Neural Networks Part 5: ArgMax and SoftMax14 دقیقه
- The SoftMax Derivative, Step-by-Step!!!7 دقیقه
- Neural Networks Part 6: Cross Entropy10 دقیقه
- Neural Networks Part 7: Cross Entropy Derivatives and Backpropagation22 دقیقه
- Neural Networks Part 8: Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)15 دقیقه
- Recurrent Neural Networks (RNNs), Clearly Explained!!!17 دقیقه
- Long Short-Term Memory (LSTM), Clearly Explained21 دقیقه
- Word Embedding and Word2Vec, Clearly Explained!!!16 دقیقه
- Sequence-to-Sequence (seq2seq) Encoder-Decoder Neural Networks, Clearly Explained!!!17 دقیقه
درس‌های 91 تا 10010 درس · 4 ساعت 9 دقیقه
- Attention for Neural Networks, Clearly Explained!!!16 دقیقه
- Transformer Neural Networks, ChatGPT's foundation, Clearly Explained!!!36 دقیقه
- Decoder-Only Transformers, ChatGPTs specific Transformer, Clearly Explained!!!37 دقیقه
- Encoder-Only Transformers (like BERT) for RAG, Clearly Explained!!!19 دقیقه
- Tensors for Neural Networks, Clearly Explained!!!10 دقیقه
- Essential Matrix Algebra for Neural Networks, Clearly Explained!!!30 دقیقه
- The matrix math behind transformer neural networks, one step at a time!!!24 دقیقه
- The StatQuest Introduction to PyTorch23 دقیقه
- Introduction to Coding Neural Networks with PyTorch and Lightning21 دقیقه
- Long Short-Term Memory with PyTorch + Lightning33 دقیقه
درس‌های 101 تا 1066 درس · 2 ساعت 28 دقیقه
- Word Embedding in PyTorch + Lightning32 دقیقه
- Coding a ChatGPT Like Transformer From Scratch in PyTorch31 دقیقه
- Reinforcement Learning: Essential Concepts18 دقیقه
- Reinforcement Learning with Neural Networks: Essential Concepts24 دقیقه
- Reinforcement Learning with Neural Networks: Mathematical Details25 دقیقه
- Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), Clearly Explained!!!18 دقیقه
چه چیزی لازم است
- تجربه لازم است: دوره در سطح پیشرفته است.
توضیحات
Machine Learning covers a lot of topics and this can be intimidating. However, there is no reason to fear, this play list will help you trough it all, one step at a time.
این دوره برای چه کسی است
- کسانی که همین حالا با Machine learning کار می‌کنند.
این دو مورد برداشت ما از سطح دوره است. توضیحات از خود نویسنده است.