موضوعهای مرتبط
این دوره شامل
- 3 ساعت 19 دقیقه ویدیو
- 11 درس
- سطح: مقدماتی
- زبان: Français
- یادمان میماند کجا بودی
- کاملاً رایگان، بدون کارت
درسها
1 بخش · 11 درس · 3 ساعت 19 دقیقه مدت کل
درسهای 1 تا 1111 درس · 3 ساعت 19 دقیقه
- Introduction au Machine Learning / Apprentissage automatique24 دقیقه
- Machine Learning : Supervisé VS Non-Supervisé VS Renforcement - Démonstration & Cas Concrets21 دقیقه
- Comprendre la régression linéaire - Machine Learning / Apprentissage automatique -14 دقیقه
- Exemple régression linéaire Simple - Exemple Pratique - Machine Learning / Apprentissage automatique23 دقیقه
- Exemple régression linéaire multiple - Exemple Pratique - Machine Learning17 دقیقه
- Exemple régression polynomiale - Exemple Pratique - Machine Learning / Apprentissage automatique20 دقیقه
- Exemple pratique régression logistique - Machine Learning / Apprentissage automatique14 دقیقه
- Comprendre les arbre de décision - Exemple Pratique - Machine Learning / Apprentissage automatique17 دقیقه
- Comprendre K-NN (K plus proches voisins )- Exemple Pratique -Machine learning15 دقیقه
- Comprendre K means (K moyennes) -Exemple Pratique -Machine Learning / Apprentissage automatique18 دقیقه
- Comprendre SVM - Exemple Pratique - Machine Learning/Apprentissage automatique17 دقیقه
چه چیزی لازم است
- به دانش قبلی نیاز نیست: دوره از صفر شروع میشود.
توضیحات
Dans cette vidéo, découvrez une introduction complète au Machine Learning ! 🤖🔬 ✅ Qu'est-ce que le Machine Learning ? ✅ Comment fonctionne-t-il ? ✅ Quels sont ses types et applications ? ✅ Quels sont les algorithmes les plus utilisés ? Nous explorerons des exemples concrets tirés de la vie quotidienne pour mieux comprendre le lien entre Machine Learning et Intelligence Artificielle. Cette vidéo est la première étape d’une formation complète qui vous guidera dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique ! 🎯 Idéal pour débutants et passionnés d'IA et de Data Science ! #MachineLearning #ApprentissageAutomatique #intelligenceartificielle #IA #datascience #deeplearning
این دوره برای چه کسی است
- کسانی که Machine learning را از صفر شروع میکنند.
این دو مورد برداشت ما از سطح دوره است. توضیحات از خود نویسنده است.