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Ce cours comprend
- 3 h 45 min de vidéo
- 16 leçons
- Niveau : Débutant
- Langue : Italiano
- On retient où vous en étiez
- Entièrement gratuit, sans carte
Leçons
2 sections · 16 leçons · 3 h 45 min durée totale
Leçons 1 à 1010 leçons · 2 h 4 min
- Data Science con Python (1/16): le quattro categorie di dati11 min
- Data Science con Python (2/16): le origini dei dati (API, scraping, database, file)12 min
- Data Science con Python (3/16): la pipeline dei dati dal grezzo all'analisi10 min
- Data Science con Python (4/16): installare Python e configurare VS Code9 min
- Data Science con Python (5/16): le liste, creare e manipolare i dati19 min
- Data Science con Python (6/16): slice notation, dominare le liste10 min
- Data Science con Python (7/16): code FIFO, dalle liste a deque11 min
- Data Science con Python (8/16): le tuple, dati immutabili e unpacking14 min
- Data Science con Python (9/16): i dizionari, la struttura piu vicina al JSON18 min
- Data Science con Python (10/16): i set, insiemi e operazioni senza duplicati11 min
Leçons 11 à 166 leçons · 1 h 42 min
- Data Science con Python (11/16): estrarre i sostantivi in italiano con spaCy (1/2)23 min
- Data Science con Python (12/16): sostantivi NLP con i dizionari (2/2)11 min
- Data Science con Python (13/16): da un file TXT al JSON con NLP22 min
- Data Science con Python (14/16): introduzione a NumPy, array e matrici19 min
- Data Science con Python (15/16): introduzione a Pandas, Series e DataFrame11 min
- Data Science con Python (16/16): i DataFrame Pandas, filtri, statistiche e CSV16 min
Ce qu'il vous faut
- Aucune expérience requise : le cours part de zéro.
Description
Benvenuto nella playlist Data Science con Python, pensata per guidarti passo dopo passo nel mondo dell'analisi dei dati. Se vuoi scoprire come estrarre valore dai dati, utilizzare Python per analisi pratiche e imparare le basi della scienza dei dati, sei nel posto giusto! 🔍 Cosa troverai nella playlist: Introduzione ai tipi di dati e alle sorgenti reali Manipolazione dati con Pandas Visualizzazione con Matplotlib e Seaborn Analisi statistiche e inferenziali Machine Learning di base con Scikit-learn Esercizi pratici e mini progetti reali 💡 Ideale per: studenti, professionisti curiosi e chiunque voglia entrare nel mondo della Data Science senza essere un programmatore esperto. 🎯 Inizia dal primo video e costruisci passo dopo passo le tue competenze in data analysis!
À qui s'adresse ce cours
- Celles et ceux qui débutent en Python.
Ces deux points sont notre lecture du niveau. La description est celle de l'auteur.