Leçon 2 sur 16
Data Science con Python (2/16): le origini dei dati (API, scraping, database, file)
Leçons16 leçons
- 1Data Science con Python (1/16): le quattro categorie di dati
- 2Data Science con Python (2/16): le origini dei dati (API, scraping, database, file)
- 3Data Science con Python (3/16): la pipeline dei dati dal grezzo all'analisi
- 4Data Science con Python (4/16): installare Python e configurare VS Code
- 5Data Science con Python (5/16): le liste, creare e manipolare i dati
- 6Data Science con Python (6/16): slice notation, dominare le liste
- 7Data Science con Python (7/16): code FIFO, dalle liste a deque
- 8Data Science con Python (8/16): le tuple, dati immutabili e unpacking
- 9Data Science con Python (9/16): i dizionari, la struttura piu vicina al JSON
- 10Data Science con Python (10/16): i set, insiemi e operazioni senza duplicati
- 11Data Science con Python (11/16): estrarre i sostantivi in italiano con spaCy (1/2)
- 12Data Science con Python (12/16): sostantivi NLP con i dizionari (2/2)
- 13Data Science con Python (13/16): da un file TXT al JSON con NLP
- 14Data Science con Python (14/16): introduzione a NumPy, array e matrici
- 15Data Science con Python (15/16): introduzione a Pandas, Series e DataFrame
- 16Data Science con Python (16/16): i DataFrame Pandas, filtri, statistiche e CSV