MACHINE LEARNING FRANCAIS FORMATION COMPLETE

Ce cours de Machine Learning en français vous enseigne tous les algorithmes, les mathématiques, la programmation en Python, et les astuces à connaitre pour devenir un expert dans le domaine. Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non-supervisé, Régression Linéaire, Régression Linéaire Multiple, Régression Polynomiale, Régression Logistique, Régularisation, Réseau de neurones, Arbre de décision, Random Forest, Probabilités et Statistiques, Bayes, Les libraries Numpy, Sklearn, Matplotlib, Pandas.. Et bien d'autres domaines encore sont au centre des Tutoriels. Cette formation Machine Learning est par ailleurs inspirée de l'excellente formation de Andrew Ng, toute fois j'essaie d'ajouter beaucoup plus de détails, de parler de plus de sujets, je vous montrer des cas pratiques, et je vous donne des astuces issues de ma propre expérience ! La formation commence par des vidéos simples et accessibles à tous, pour que tout le monde puisse suivre la formation, sans aucun pré-requis. Du Machine Learning de niveau intermédiaire, puis expert arrivent ensuite pour satisfaire les plus aventureux d'entre vous ! Merci de vous abonner et de partager cette playlist pour

Gratuit10 leçons2 h 9 minAvancé

chaîne Machine Learnia

juin 2019

Vérifié il y a 4 jours

Ce que vous allez apprendre

  • FORMATION MACHINE LEARNING (2019) - ML#1
  • APPRENTISSAGE SUPERVISÉ : LES ÉTAPES - ML#2
  • DESCENTE DE GRADIENT (GRADIENT DESCENT) - ML#4
  • MATRICES ET NUMPY - ML#5
  • RÉGRESSION LINÉAIRE (partie 2/2) - ML#6
  • PYTHON : L'ESSENTIEL POUR MACHINE LEARNING - ML#7
  • RÉGRESSION LINÉAIRE MULTIPLE AVEC NUMPY - ML#9
  • ÉQUATIONS NORMALES : D'où viennent-elles ? (Vidéo Archive juin 2019

Tiré des leçons du cours, dans les mots de l'auteur.

Gratuit

Ce cours est gratuit et publié sur YouTube. La chaîne en reste l'auteur, nous ne faisons que le classer et vérifier que les vidéos s'ouvrent.

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Sujets liés

Ce cours comprend

  • 2 h 9 min de vidéo
  • 10 leçons
  • Niveau : Avancé
  • Langue : Français
  • On retient où vous en étiez
  • Entièrement gratuit, sans carte

Leçons

1 sections · 10 leçons · 2 h 9 min durée totale

Ce qu'il vous faut

  • Expérience attendue : le cours est de niveau avancé.

Description

Ce cours de Machine Learning en français vous enseigne tous les algorithmes, les mathématiques, la programmation en Python, et les astuces à connaitre pour devenir un expert dans le domaine. Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non-supervisé, Régression Linéaire, Régression Linéaire Multiple, Régression Polynomiale, Régression Logistique, Régularisation, Réseau de neurones, Arbre de décision, Random Forest, Probabilités et Statistiques, Bayes, Les libraries Numpy, Sklearn, Matplotlib, Pandas.. Et bien d'autres domaines encore sont au centre des Tutoriels. Cette formation Machine Learning est par ailleurs inspirée de l'excellente formation de Andrew Ng, toute fois j'essaie d'ajouter beaucoup plus de détails, de parler de plus de sujets, je vous montrer des cas pratiques, et je vous donne des astuces issues de ma propre expérience ! La formation commence par des vidéos simples et accessibles à tous, pour que tout le monde puisse suivre la formation, sans aucun pré-requis. Du Machine Learning de niveau intermédiaire, puis expert arrivent ensuite pour satisfaire les plus aventureux d'entre vous ! Merci de vous abonner et de partager cette playlist pour

À qui s'adresse ce cours

  • Celles et ceux qui travaillent déjà avec Machine learning.

Ces deux points sont notre lecture du niveau. La description est celle de l'auteur.

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