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Ce cours comprend
- 12 h 47 min de vidéo
- 34 leçons
- Niveau : Débutant
- Langue : Français
- On retient où vous en étiez
- Entièrement gratuit, sans carte
Leçons
4 sections · 34 leçons · 12 h 47 min durée totale
Leçons 1 à 1010 leçons · 2 h 36 min
- FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)9 min
- PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)15 min
- PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)13 min
- PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)19 min
- PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)12 min
- PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)12 min
- PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)21 min
- PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)20 min
- PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)10 min
- PYTHON NUMPY machine learning (10/30)25 min
Leçons 11 à 2010 leçons · 3 h 41 min
- PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)19 min
- PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)30 min
- PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)17 min
- MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)19 min
- MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)25 min
- SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)30 min
- PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)18 min
- PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)26 min
- SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)18 min
- PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)20 min
Leçons 21 à 3010 leçons · 3 h 55 min
- PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)22 min
- CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)21 min
- MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )18 min
- PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)38 min
- SKLEARN PIPELINE AVANCÉE14 min
- SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES12 min
- FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)26 min
- APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)41 min
- ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)26 min
- DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)17 min
Ce qu'il vous faut
- Aucune expérience requise : le cours part de zéro.
Description
Série de tutoriels français Python pour faire du machine Learning. Aucun pré-requis nécessaire. Vous apprendrez toutes les techniques Pythons utiles pour la pratique du machine learning, du deep learning, et les projets de data Science. Les bases de Python sont enseignées dans des tutoriels ludiques en français. La playlist contient beaucoup de tutoriels python français sur Numpy, Matplotlib, Pandas, et Sklearn. Les techniques les plus importantes vous sont présentés: Structures de données, Algorithmes, Programmation orientée objet, et pleins d'autres techniques python utile en Data Science. D'autres librairies utiles (et moins connues) vous seront enseignées : Seaborn pour la visualisation de données (tres utile en Data Science) et Scipy pour le calcul scientifique avancé. Attention toute fois cette playlist ne représente pas un Cours de Machine Learning. Les tutoriels sont des tutoriels Python, qui ont pour but de vous donner tous les outils Python nécessaires pour la pratique du Machine Learning. Si vous voulez apprendre le Machine Learning, consultez cette playlist : Bon visionnage et n'hésitez pas à poser toute question en commentaire, j'y répondrai !
À qui s'adresse ce cours
- Celles et ceux qui débutent en Python.
Ces deux points sont notre lecture du niveau. La description est celle de l'auteur.