Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)

Դասեր34 դաս

• ✓1FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)
• ✓2PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)
• ✓3PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)
• ✓4PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)
• ✓5PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)
• ✓6PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)
• ✓7PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)
• ✓8PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)
• ✓9PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)
• ✓10PYTHON NUMPY machine learning (10/30)
• ✓11PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)
• ✓12PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)
• ✓13PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)
• ✓14MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)
• ✓15MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)
• ✓16SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)
• ✓17PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)
• ✓18PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)
• ✓19SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)
• ✓20PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)
• ✓21PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)
• ✓22CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)
• ✓23MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )
• ✓24PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)
• ✓25SKLEARN PIPELINE AVANCÉE
• ✓26SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES
• ✓27FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)
• ✓28APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)
• ✓29ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)
• ✓30DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)
• ✓31EXPLORATORY DATA ANALYSIS - CORRIGÉ (27/30)
• ✓32PRÉ-TRAITEMENT DE DONNÉES avec Python (28/30)
• ✓33MODÈLE DE MACHINE LEARNING - Covid19 (29/30)
• ✓34Apprendre le Machine Learning : Que faire maintenant ??? (30/30)

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