3D Modeling & Python Specialist - Freelance AI Trainer Project - დისტანციური ვაკანსია

Invisible Technologies ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე 3D Modeling & Python Specialist - Freelance AI Trainer Project. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ხაზგასმულია Python, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $22 საათში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

Project Overview We are sourcing independent 3D Modeling and Python Specialists to provide their expertise for a specialized AI 3D asset collection project. As AI models increasingly generate and interact with 3D environments, their accuracy relies entirely on robust, expert-crafted training data. The objective of this project is to autonomously produce collision-accurate 3D meshes from 2D reference images, write procedural generation scripts, and deliver structured programmatic outputs (JSON/JS) to train AI systems on geometric construction and trajectory logic. Project Deliverables & Scope Operate autonomously to generate precise 3D assets and programmed outputs. Expected deliverables include:

* Procedural Geometry Generation: Writing Blender Python (bpy) scripts or Three.js/JavaScript code to procedurally generate 3D geometry using geometric primitives and Boolean operations (union, subtraction, extrusion).

* Mesh Alignment & Export: Producing collision-accurate meshes from 2D reference images (masked + RGB), capturing accurate screenshot alignments, and exporting assets to .obj, .glb, or similar formats.

* Structured Output & Trajectory Logging: Producing programmatic JSON/JS outputs representing the mesh and maintaining meticulous trajectory logs that capture sequential build actions for reproducibility.

*