PhD Engineer (Electrical, Mechanical, Chemical) - დისტანციური ვაკანსია

micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე PhD Engineer (Electrical, Mechanical, Chemical). ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ხაზგასმულია Machine Learning, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $80 - $90 საათში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

Role Title: PhD Engineer (Electrical, Mechanical, Chemical) Role Type: Contractor Location: Remote micro1 is engaging PhD-level Engineers in Electrical, Mechanical, or Chemical disciplines to contribute to a high-impact customer project. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters. Scope of Work

* Deliver authoritative written responses to complex engineering prompts in your area of expertise

* Review and interpret scientific literature to provide contextually accurate and current insights

* Design and document realistic experimental scenarios based on advanced engineering principles

* Analyze data and interpret results to inform AI training datasets with precision

* Apply sophisticated calculus and quantitative methodologies to problem-solving tasks

* Ensure clarity, accuracy, and completeness of all submitted materials based on provided guidelines

* Collaborate with project coordinators to refine prompt response quality as needed

Preferred Qualifications

* PhD in Electrical, Mechanical, or Chemical Engineering

* Demonstrated expertise in calculus, data analysis, research methodology, and experimental design