IT და პროგრამირება
Remote Machine Learning Engineer - დისტანციური ვაკანსია
Spotter Labs
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
Remote Machine Learning Engineer - IT და პროგრამირება, დისტანციურად
Spotter Labs ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Remote Machine Learning Engineer. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.
განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Machine Learning, AWS. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.
დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
ინსტრუმენტები
მოკლედ
- კომპანია
- Spotter Labs
- მიმართულება
- IT და პროგრამირება
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ინსტრუმენტები
- Machine Learning, AWS
- დასაქმების ტიპი
- სრული განაკვეთი
- გამოქვეყნდა
- 19 აგვისტო, 2026 (დღეს)
- აქტიურია
- 27 ოქტომბერი, 2026-მდე
- წყარო
- Himalayas
მიიღეთ ახალი IT და პროგრამირება ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები
დამსაქმებლის აღწერა
We're looking for a Machine Learning Engineer to help build and improve AI-powered products. You'll work with large datasets, train and evaluate machine learning models, and collaborate with software engineers to bring models into production. This is a great opportunity for someone who enjoys solving practical problems with machine learning and wants to work on real-world AI applications. What you'll do
* Develop, train, and evaluate machine learning models.
* Prepare and analyze datasets for model training.
* Improve model performance through experimentation and testing.
* Deploy and maintain ML models in production environments.
* Collaborate with software engineers to integrate ML solutions into products.
* Monitor model performance and continuously improve accuracy.
* Stay up to date with new machine learning techniques and technologies.
What we're looking for
* Basic understanding of machine learning concepts and algorithms.
* Experience with Python.
* Familiarity with machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, or scikit-learn.
* Comfortable working with data and writing clean, maintainable code.
* Familiarity with Git.
* Good problem-solving skills.
* Strong written and verbal English communication.
Nice to have
* Experience with large language models (LLMs).
* Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure.
* Familiarity with SQL.
* Experience deploying ML models.
* Personal projects or open-source contributions related to AI or machine learning.
Requirements
* 1+ year of experience in machine learning, software engineering, data science, or a related technical role or strong personal projects demonstrating ML skills.
* Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field is a plus, but not required.
* Passion for learning and building AI solutions.
What we offer
* Fully remote work.
* Flexible working environment.
* Opportunity to work on real AI products.
* Challenging technical problems with room to grow.
* Collaborative and fast-moving team.
* Competitive compensation based on experience.
Originally posted on Himalayas
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Remote Machine Learning Engineer?
დიახ. Spotter Labs ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
Spotter Labs-ს ამ ვაკანსიაზე ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია. დისტანციური ვაკანსიების უმრავლესობა ციფრს არ აქვეყნებს, ეს საკითხი გასაუბრებაზე ზუსტდება.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Himalayas-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის
ეს განცხადება Machine Learning, AWS-ს ითხოვს. ქვემოთ ის უფასო კრედენციალებია, რომლებიც სწორედ ამ ინსტრუმენტებს ფარავს.
AWS Educate: Introduction to Generative AI
ციფრული badgeAWS · ~4 სთ
მხოლოდ ელფოსტა: არც ბარათი, არც AWS ანგარიში. ლაბორატორიები ბრაუზერში მუშაობს, ასაკი 13+.
საშუალო წონაSimuLearn: AI Practitioner და Cloud Practitioner badge
ციფრული badgeAWS · ~10 სთ
ამ ორი ტრეკის badge უფასოა. დანარჩენი SimuLearn გეგმები Skill Builder-ის ფასიან გამოწერას ითხოვს.
საშუალო წონაOCI AI Foundations Associate
გამოცდაც უფასოOracle · ~10 სთ
AI მიმართულების უფასო სერტიფიცირება გამოცდის ჩათვლით, MyLearn-ის შიგნით. არსებობს Agentic AI Foundations-ის ვერსიაც.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 18-24 თვეAI Fundamentals და Generative AI Essentials
ციფრული badgeIBM SkillsBuild · ~12 სთ
Credly badge-ები, რომლებსაც დამსაქმებელი ცნობს. ტესტებზე 80% სჭირდება.
ძლიერი ბრენდი
მსგავსი ვაკანსიები
Director, Executive Programs & Global Engagement
· დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანAutodesk Inventor Specialist
$30 - $100 საათში· დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანSoftware Engineer
$50 - $70 საათშიmicro1 · დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანPythonSenior Product Manager, Platform
Payabli · დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდან
