Senior Full-Stack Engineer, AI-Powered RCM - დისტანციური ვაკანსია

Empat ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Senior Full-Stack Engineer, AI-Powered RCM - სენიორ დონე, ანუ დამსაქმებელი მოელის, რომ გადაწყვეტილებებს დამოუკიდებლად მიიღებთ. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: React, Node.js, TypeScript, SQL. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

We're looking for a senior full-stack engineer to join greenfield product development on a new AI-powered revenue cycle management (RCM) product - built on a platform that moves dental records and imaging (CBCT, DICOM) between general practices, specialists, and dental schools. The engagement is fractional and milestone-based, with a quick sprint cadence and no fixed working hours - work is measured by shipped features and merged PRs. It can grow into a larger ongoing commitment as the product scales.

Your responsibilities will include:

* Building full-stack features in TypeScript / Node.js (Express, MySQL, Redis, Zod) and React 18 (Vite, TanStack Query, Tailwind);

* Integrating LLMs into product workflows - we build with Claude - including model harnesses, structured outputs, and data pipelines;

* Working with structured healthcare data and claims flows;

* Submitting PRs to dev and passing the same review and CI gates as the core team (GitHub Actions, dev → staging → prod).

What we expect from you:

* Senior-level full-stack TypeScript / Node.js experience;

* Hands-on AI / LLM integration experience in production;

* Strong React product UI skills;

* Experience with data pipelines and structured data;

* Strong English; ability to self-manage as an independent contributor;

* Daily use of AI tooling (Claude, Cursor) in your workflow;