Workflow Annotator - Product Management & Marketing - დისტანციური ვაკანსია

micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Workflow Annotator - Product Management & Marketing. ვაკანსია მარკეტინგი-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: SQL, Power BI, Tableau. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $13 - $36 საათში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

Role Title: Workflow Annotator - Product Management & Marketing Role Type: Contractor Location: Remote micro1 is engaging Workflow Annotator - Product Management & Marketing professionals to participate in a unique project for a customer. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters. Scope of Work

* Design and document authentic, multi-step product management and marketing workflows reflecting real practices in collaboration tools such as Slack, Microsoft 365, and Google Workspace.

* Execute each workflow directly in the respective platforms, meticulously capturing each action, decision point, and outcome.

* Integrate adjacent tools into scenarios where appropriate - for example, referencing a Slack thread, a shared Google Doc, or pulling metrics from Snowflake to enrich workflow realism.

* Create clear and concise workflow documentation for annotation on Agora, including step-by-step sequences, intent behind actions, expected deliverables, and helpful visuals.

* Identify and flag ambiguous or unrealistic scenarios, collaborating with the data program team to refine and iterate workflows based on feedback.