დიზაინი
Member of Technical Staff, Frontier AI - დისტანციური ვაკანსია
micro1
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
Member of Technical Staff, Frontier AI - დიზაინი, დისტანციურად
micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Member of Technical Staff, Frontier AI - ხელმძღვანელი დონე, რაც გუნდზე ან მიმართულებაზე პასუხისმგებლობას გულისხმობს. ვაკანსია დიზაინი-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.
დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $600k - $2000k წელიწადში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
მოკლედ
- კომპანია
- micro1
- მიმართულება
- დიზაინი
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ანაზღაურება
- $600k - $2000k წელიწადში
- დონე
- ხელმძღვანელი
- დასაქმების ტიპი
- სრული განაკვეთი
- გამოქვეყნდა
- 4 აგვისტო, 2026 (12 დღის წინ)
- აქტიურია
- 3 ოქტომბერი, 2026-მდე
- წყარო
- Himalayas
მიიღეთ ახალი დიზაინი ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები
დამსაქმებლის აღწერა
Job Title: Member of Technical Staff, Frontier AI Job Type: Full time Location: Remote
The Role We’re hiring a Member of Technical Staff (MTS) to act as a technical owner operating at the intersection of research, data, and real-world AI systems. This is a hands-on role focused on improving model and system performance through rigorous evaluation, failure analysis, and iterative development. You’ll work closely with researchers, domain experts, and operators to ensure that experimental work produces clean, defensible research signal-and that this signal translates into meaningful improvements in deployed systems. What You’ll Do
* Own research and evaluation initiatives end-to-end: problem framing, data design, quality calibration, and signal validation.
* Design ML-oriented data systems, including task definitions, annotation schemas, rubrics, incentives, and pipelines optimized for downstream model performance.
* Analyze model and system failures to identify root causes, edge cases, and opportunities for improvement.
* Translate ambiguous, real-world behavior into structured evaluation frameworks and new data categories.
* Work closely with researchers and domain experts to calibrate quality early and continuously raise the signal bar.
* Iterate rapidly on evaluations, datasets, and feedback loops to improve system performance.
* Act as a quality gate: block claims, pause work, or force scope changes when signal strength or data integrity is insufficient.
* Partner with cross-functional and client-facing teams to translate research progress into clear, credible narratives grounded in evidence.
* Identify gaps in data or evaluation coverage and recommend where to invest, iterate, or stop based on learnings and impact.
What We’re Looking For
* Strong judgment around research signal quality and when work is (or is not) ready to be externalized.
* Experience designing ML-oriented datasets, evaluation frameworks, and QA processes.
* Ability to translate messy, real-world system behavior into structured research and evaluation opportunities.
* Comfort operating in ambiguity, with a bias toward ownership and decisive action.
* Clear written and verbal communication, especially when explaining tradeoffs, limitations, and signal strength to technical and non-technical stakeholders.
* Proven ability to work directly with experts during project kickoff, calibration, and iteration.
* A systems-level mindset, with interest in improving end-to-end model or agent performance rather than isolated components.
Preferred
* Experience with reinforcement learning environments, simulators, or feedback-driven training systems.
* Experience improving agentic systems or AI systems operating in real-world workflows.
* Prior work embedded in applied research or production environments with direct impact on deployed systems.
* Experience with evaluation design for complex or real-world tasks.
* Familiarity with expert incentive design and engagement in high-stakes technical projects.
Compensation & Benefits Notice The national pay range for this full-time position is base salary of $180,000 -$320,000. All employees are eligible for equity compensation, and employees may also receive performance-based bonuses, dependent on role and subject to company policies. micro1 provides a comprehensive benefits package, including up to 100% reimbursement for health-insurance premiums, paid time off, a 401(K) plan with a company match, and additional benefits designed to support a high-performing, remote-first workforce. micro1 is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, veteran status, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation during the application process, reach out to . Our hiring process utilizes artificial intelligence tools to assist in candidate screening and assessment. Our AI tools are designed to complement, not replace, human decision-making. Disclaimer The information contained in this job posting, including but not limited to role responsibilities, qualifications, compensation, and benefits, is provided for informational purposes only and does not constitute a binding offer of employment. micro1 reserves the right to amend, modify, or withdraw any portion of this posting at its sole discretion and without prior notice. All employment decisions are made in accordance with applicable laws and regulations. Originally posted on Himalayas
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Member of Technical Staff, Frontier AI?
დიახ. micro1 ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
დამსაქმებელმა მიუთითა $600k - $2000k წელიწადში. ეს არის ბრუტო თანხა, რომელიც განცხადებაშია გამოცხადებული.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Himalayas-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია დიზაინი-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის
ამ მიმართულების ყველაზე წონიანი უფასო სერტიფიკატები. თითოეული პროვაიდერის საკუთარ გვერდზეა შემოწმებული.
Google Analytics (GA4) სერტიფიცირება
გამოცდაც უფასოGoogle Skillshop · ~6 სთ
ერთადერთი ნამდვილი ინდუსტრიული სერტიფიცირება, რომელიც სრულიად უფასოა: 50 კითხვა, 75 წუთი, გამსვლელი ზღვარი 80%, გადაბარება შეუზღუდავი.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 12 თვეGoogle Ads: Search, Display, Video, Shopping, Apps
გამოცდაც უფასოGoogle Skillshop · ~5 სთ
ხუთი ცალკე სერტიფიცირება, თითოეული უფასო. სააგენტოებში ეს პირდაპირ მოთხოვნაა და არა სასურველი უნარი.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 12 თვეInbound Marketing სერტიფიკატი
გამოცდაც უფასოHubSpot Academy · ~5 სთ
სრულიად უფასო, ფინანსური განაცხადის გარეშე. ჩავარდნის შემთხვევაში გამოცდა 12 საათით იბლოკება.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 2 წელიEmail Marketing, Content Marketing, SEO, Social Media
გამოცდაც უფასოHubSpot Academy · ~12 სთ
ოთხი ცალკე სერტიფიკატი. პროდუქტზე მიბმულ სერტიფიკატებს (Sales Hub, Service Hub) ერთწლიანი ვადა აქვს.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 2 წელი
