Powiązane tematy
Kurs zawiera
- 40 godz. 20 min wideo
- 23 lekcji
- Poziom: Średnio zaawansowany
- Język: Հայերեն
- Pamiętamy, gdzie skończyłeś
- W całości za darmo, bez karty
Lekcje
3 sekcji · 23 lekcje · 40 godz. 20 min łączna długość
Lekcje 1–1010 lekcji · 17 godz. 16 min
- Lecture 1 | Introduction to Neural Networks1 godz. 34 min
- Lecture 2 | Gradient Descent, Linear Regression1 godz. 44 min
- Lecture 3 | Logistic Regression, Regularization, Softmax Classifier1 godz. 45 min
- Lecture 4 | Stochastic Gradient Descent, Back Propagation1 godz. 54 min
- Lecture 5 | Tensorflow (part 1)1 godz. 51 min
- Lecture 6 | Normalization Initialization1 godz. 27 min
- Lecture 7 | Dropout, Batch Normalization1 godz. 40 min
- Lecture 8 | Adaptive Momentum (ADAM), Tensorflow keras1 godz. 36 min
- Lecture 9 | Convolution1 godz. 54 min
- Lecture 10 | Famous Convolutional Neural Networks1 godz. 51 min
Lekcje 11–2010 lekcji · 18 godz. 12 min
- Lecture 11 | Receptive Field, Transfer Learning1 godz. 57 min
- Lecture 12 | Multitask Learning Metrics1 godz. 51 min
- Lecture 13 | Recurrent Neural Networks1 godz. 51 min
- Lecture 14 | Long short-term memory (LSTM)1 godz. 48 min
- Lecture 15 | Attention Transformers1 godz. 55 min
- Lecture 16 | Dilated & Transposed Convolutions1 godz. 44 min
- Lecture 17 | Kullback–Leibler divergence, Autoencoders1 godz. 50 min
- Lecture 18 | Variational Autoencoders, Generative Adversarial Networks1 godz. 51 min
- Lecture 19 | Generative Adversarial Networks1 godz. 43 min
- Lecture 20 | Wasserstein Generative Adversarial Networks1 godz. 42 min
Lekcje 21–233 lekcje · 4 godz. 52 min
Czego potrzebujesz
- Podstawy się przydadzą: kurs zaczyna za nimi.
Opis
Նեյրոնային ցանցեր։ Ներածություն
Dla kogo jest ten kurs
- Dla znających podstawy Machine learning.
Te dwa punkty to nasz wniosek z poziomu kursu. Opis należy do autora.