Powiązane tematy
Kurs zawiera
- 41 godz. 10 min wideo
- 58 lekcji
- Poziom: Zaawansowany
- Język: فارسی
- Pamiętamy, gdzie skończyłeś
- W całości za darmo, bez karty
Lekcje
6 sekcji · 58 lekcji · 41 godz. 10 min łączna długość
Lekcje 1–1010 lekcji · 4 godz. 46 min
- ماشینلرنینگ | Course Overview10 min
- ماشین لرنینگ | Machine Learning 1013 min
- ماشین لرنینگ | Introduction to Probabilistic Modeling20 min
- ماشینلرنینگ | Random Variables and Probability Theory38 min
- ماشینلرنینگ | Moments21 min
- ماشینلرنینگ | Common Discrete Probability Distributions43 min
- ماشینلرنینگ | Common Continuous Probability Distributions29 min
- ماشینلرنینگ | Frequentist vs Bayesian Approaches47 min
- ماشینلرنینگ | Bayesian Inference26 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Optimization49 min
Lekcje 11–2010 lekcji · 6 godz. 37 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Gradient Descent39 min
- ماشینلرنینگ | Variants of Gradient Descent17 min
- ماشینلرنینگ | Parameter Estimation in Machine Learning55 min
- ماشینلرنینگ | Maximum Likelihood Estimation41 min
- ماشینلرنینگ | Bayesian Estimation30 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Regression47 min
- ماشینلرنینگ | Simple Linear Regression47 min
- ماشینلرنینگ | Multiple Linear Regression1 godz. 5 min
- ماشینلرنینگ | Polynomial Regression and Overfitting37 min
- ماشینلرنینگ | Regularization Techniques in Linear Regression20 min
Lekcje 21–3010 lekcji · 6 godz. 34 min
- ماشینلرنینگ | L1 and L2 Regularization22 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Evaluation Metrics for Linear Regression57 min
- ماشینلرنینگ | Project 1, Tips Dataset1 godz. 5 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Scikit-learn48 min
- ماشینلرنینگ | Data Representation in Scikit-learn50 min
- ماشینلرنینگ | Estimator API33 min
- ماشینلرنینگ | Pipeline API33 min
- ماشینلرنینگ | Hyperparameter Tuning38 min
- ماشینلرنینگ | Model Persistence28 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Classification20 min
Lekcje 31–4010 lekcji · 8 godz. 58 min
- ماشینلرنینگ | Generalized Linear Models43 min
- ماشینلرنینگ | Logistic Regression59 min
- ماشینلرنینگ | Other GLMs for Classification1 godz. 3 min
- ماشینلرنینگ | Beyond GLM, Decision Trees1 godz. 6 min
- ماشینلرنینگ | Naive Bayes57 min
- ماشینلرنینگ | K-Nearest Neighbours52 min
- ماشینلرنینگ | Support Vector Machines35 min
- ماشینلرنینگ | Classification Evaluation Metrics1 godz. 17 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Unsupervised Learning33 min
- ماشینلرنینگ | Clustering Fundamentals54 min
Lekcje 41–5010 lekcji · 9 godz. 12 min
- ماشینلرنینگ | K-Means Clustering46 min
- ماشینلرنینگ | Density Based Clustering1 godz. 4 min
- ماشینلرنینگ | Dimensionality Reduction Fundamentals52 min
- ماشینلرنینگ | Feature Extraction1 godz. 3 min
- ماشینلرنینگ | Feature Selection1 godz. 7 min
- ماشینلرنینگ | Association Rule Mining47 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Ensemble Methods1 godz. 6 min
- ماشینلرنینگ | Bagging46 min
- ماشینلرنینگ | Random Forest50 min
- ماشینلرنینگ | Boosting Algorithms52 min
Lekcje 51–588 lekcji · 5 godz. 3 min
- ماشینلرنینگ | Stacking25 min
- ماشینلرنینگ | Voting Classifier25 min
- ماشینلرنینگ | Foundation of Artificial Neural Networks53 min
- ماشینلرنینگ | The Perceptron and Basic Network Architecture42 min
- ماشینلرنینگ | Core Concepts for Neural Networks46 min
- ماشینلرنینگ | Training Neural Networks26 min
- ماشینلرنینگ | Practical Implementation in Python50 min
- ماشینلرنینگ | Introduction to Deep Learning34 min
Czego potrzebujesz
- Wymagane doświadczenie: kurs jest na poziomie zaawansowanym.
Opis
دورهی آموزش ماشینلرنینگ از الگوریتمهای کلاسیک تا شبکههای عصبی
Dla kogo jest ten kurs
- Dla pracujących już z Machine learning.
Te dwa punkty to nasz wniosek z poziomu kursu. Opis należy do autora.