相关主题
本课程包含
- 41小时10分钟 视频
- 58 节课
- 难度：高阶
- 语言：فارسی
- 记住你看到哪里
- 完全免费，无需银行卡
课时
6 个部分 · 58 节课 · 41小时10分钟 总时长
第 1 至 10 节10 节课 · 4小时46分钟
- ماشینلرنینگ | Course Overview10分钟
- ماشین لرنینگ | Machine Learning 1013分钟
- ماشین لرنینگ | Introduction to Probabilistic Modeling20分钟
- ماشینلرنینگ | Random Variables and Probability Theory38分钟
- ماشینلرنینگ | Moments21分钟
- ماشینلرنینگ | Common Discrete Probability Distributions43分钟
- ماشینلرنینگ | Common Continuous Probability Distributions29分钟
- ماشینلرنینگ | Frequentist vs Bayesian Approaches47分钟
- ماشینلرنینگ | Bayesian Inference26分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Optimization49分钟
第 11 至 20 节10 节课 · 6小时37分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Gradient Descent39分钟
- ماشینلرنینگ | Variants of Gradient Descent17分钟
- ماشینلرنینگ | Parameter Estimation in Machine Learning55分钟
- ماشینلرنینگ | Maximum Likelihood Estimation41分钟
- ماشینلرنینگ | Bayesian Estimation30分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Regression47分钟
- ماشینلرنینگ | Simple Linear Regression47分钟
- ماشینلرنینگ | Multiple Linear Regression1小时5分钟
- ماشینلرنینگ | Polynomial Regression and Overfitting37分钟
- ماشینلرنینگ | Regularization Techniques in Linear Regression20分钟
第 21 至 30 节10 节课 · 6小时34分钟
- ماشینلرنینگ | L1 and L2 Regularization22分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Evaluation Metrics for Linear Regression57分钟
- ماشینلرنینگ | Project 1, Tips Dataset1小时5分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Scikit-learn48分钟
- ماشینلرنینگ | Data Representation in Scikit-learn50分钟
- ماشینلرنینگ | Estimator API33分钟
- ماشینلرنینگ | Pipeline API33分钟
- ماشینلرنینگ | Hyperparameter Tuning38分钟
- ماشینلرنینگ | Model Persistence28分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Classification20分钟
第 31 至 40 节10 节课 · 8小时58分钟
- ماشینلرنینگ | Generalized Linear Models43分钟
- ماشینلرنینگ | Logistic Regression59分钟
- ماشینلرنینگ | Other GLMs for Classification1小时3分钟
- ماشینلرنینگ | Beyond GLM, Decision Trees1小时6分钟
- ماشینلرنینگ | Naive Bayes57分钟
- ماشینلرنینگ | K-Nearest Neighbours52分钟
- ماشینلرنینگ | Support Vector Machines35分钟
- ماشینلرنینگ | Classification Evaluation Metrics1小时17分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Unsupervised Learning33分钟
- ماشینلرنینگ | Clustering Fundamentals54分钟
第 41 至 50 节10 节课 · 9小时12分钟
- ماشینلرنینگ | K-Means Clustering46分钟
- ماشینلرنینگ | Density Based Clustering1小时4分钟
- ماشینلرنینگ | Dimensionality Reduction Fundamentals52分钟
- ماشینلرنینگ | Feature Extraction1小时3分钟
- ماشینلرنینگ | Feature Selection1小时7分钟
- ماشینلرنینگ | Association Rule Mining47分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Ensemble Methods1小时6分钟
- ماشینلرنینگ | Bagging46分钟
- ماشینلرنینگ | Random Forest50分钟
- ماشینلرنینگ | Boosting Algorithms52分钟
第 51 至 58 节8 节课 · 5小时3分钟
- ماشینلرنینگ | Stacking25分钟
- ماشینلرنینگ | Voting Classifier25分钟
- ماشینلرنینگ | Foundation of Artificial Neural Networks53分钟
- ماشینلرنینگ | The Perceptron and Basic Network Architecture42分钟
- ماشینلرنینگ | Core Concepts for Neural Networks46分钟
- ماشینلرنینگ | Training Neural Networks26分钟
- ماشینلرنینگ | Practical Implementation in Python50分钟
- ماشینلرنینگ | Introduction to Deep Learning34分钟
需要什么
- 需要经验：课程为进阶水平。
课程介绍
دورهی آموزش ماشینلرنینگ از الگوریتمهای کلاسیک تا شبکههای عصبی
适合谁
- 已经在做Machine learning的人。
这两项是我们根据课程难度得出的判断，课程介绍是作者本人写的。