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本课程包含
- 12小时47分钟 视频
- 34 节课
- 难度:入门
- 语言:Français
- 记住你看到哪里
- 完全免费,无需银行卡
课时
4 个部分 · 34 节课 · 12小时47分钟 总时长
第 1 至 10 节10 节课 · 2小时36分钟
- FORMATION PYTHON MACHINE LEARNING (2020) (1/30)9分钟
- PYTHON VARIABLES ET FONCTIONS (2/30)15分钟
- PYTHON IF/ELSE, WHILE, FOR (3/30)13分钟
- PYTHON LISTES et TUPLES (4/30)19分钟
- PYTHON DICTIONNAIRES (5/30)12分钟
- PYTHON LIST DICT COMPREHENSION (6/30)12分钟
- PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)21分钟
- PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)20分钟
- PYTHON PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET et impact en machine learning (9/30)10分钟
- PYTHON NUMPY machine learning (10/30)25分钟
第 11 至 20 节10 节课 · 3小时41分钟
- PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)19分钟
- PYTHON NUMPY STATISTIQUES et MATHÉMATIQUES (12/30)30分钟
- PYTHON NUMPY BROADCASTING (13/30)17分钟
- MATPLOTLIB - Les Bases ! (14/30)19分钟
- MATPLOTLIB - Graphiques Importants (15/30)25分钟
- SCIPY PYTHON Tutoriel - Optimize, Fourier, NdImage (16/30)30分钟
- PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)18分钟
- PANDAS PYTHON Tutoriel Français - Time Series (18/30)26分钟
- SEABORN PYTHON TUTORIEL PAIRPLOT etc : Les PLUS BEAUX GRAPHIQUES en 1 Ligne de Code ! (19/30)18分钟
- PYTHON SKLEARN: KNN, LinearRegression et SUPERVISED LEARNING (20/30)20分钟
第 21 至 30 节10 节课 · 3小时55分钟
- PYTHON SKLEARN - MODEL SELECTION : Train_test_split, Cross Validation, GridSearchCV (21/30)22分钟
- CROSS-VALIDATION SKLEARN PYTHON (Techniques expliquées en Français)21分钟
- MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... )18分钟
- PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30)38分钟
- SKLEARN PIPELINE AVANCÉE14分钟
- SKLEARN IMPUTER : NETTOYAGE DE DONNÉES12分钟
- FEATURE SELECTION avec SKLEARN (23/30)26分钟
- APPRENTISSAGE NON-SUPERVISÉ avec Python (24/30)41分钟
- ENSEMBLE LEARNING : BAGGING, BOOSTING et STACKING (25/30)26分钟
- DATA SCIENCE ET DÉMARCHE DE TRAVAIL (26/30)17分钟
需要什么
- 无需基础:课程从零讲起。
课程介绍
Série de tutoriels français Python pour faire du machine Learning. Aucun pré-requis nécessaire. Vous apprendrez toutes les techniques Pythons utiles pour la pratique du machine learning, du deep learning, et les projets de data Science. Les bases de Python sont enseignées dans des tutoriels ludiques en français. La playlist contient beaucoup de tutoriels python français sur Numpy, Matplotlib, Pandas, et Sklearn. Les techniques les plus importantes vous sont présentés: Structures de données, Algorithmes, Programmation orientée objet, et pleins d'autres techniques python utile en Data Science. D'autres librairies utiles (et moins connues) vous seront enseignées : Seaborn pour la visualisation de données (tres utile en Data Science) et Scipy pour le calcul scientifique avancé. Attention toute fois cette playlist ne représente pas un Cours de Machine Learning. Les tutoriels sont des tutoriels Python, qui ont pour but de vous donner tous les outils Python nécessaires pour la pratique du Machine Learning. Si vous voulez apprendre le Machine Learning, consultez cette playlist : Bon visionnage et n'hésitez pas à poser toute question en commentaire, j'y répondrai !
适合谁
- 从零开始学Python的人。
这两项是我们根据课程难度得出的判断,课程介绍是作者本人写的。