Verwandte Themen
Der Kurs enthält
- 49 Std. 53 Min. Video
- 55 Lektionen
- Niveau: Fortgeschritten
- Sprache: Polski
- Wir merken uns, wo du warst
- Komplett kostenlos, ohne Karte
Lektionen
6 Abschnitte · 55 Lektionen · 49 Std. 53 Min. Gesamtlänge
Lektionen 1–1010 Lektionen · 5 Std. 53 Min.
- CS2401 Tool Demo: RapidMiner for Classification18 Min.
- Caffe Deep Learning Framework - NVIDIA Jetson TX26 Min.
- 4Developers 2017: Praktyczny wstęp do Machine Learning (Mateusz Rogowski)50 Min.
- PL Machine learning it's easy! by Mariusz Strzelecki36 Min.
- Demonstracja działania Machine Learning - sieć sklepów21 Min.
- Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)45 Min.
- Toruń JUG #42 - "Uczenie maszynowe – lepiej wcześnie niż później" - Patryk Miziuła56 Min.
- Jetson Nano GPIO21 Min.
- Embedded Deep Learning with NVIDIA Jetson1 Std.
- Czy programiści podzielą los dinozaurów a program może napisać się sam? - Wojciech Czarnowski42 Min.
Lektionen 11–2010 Lektionen · 7 Std. 41 Min.
- Trenuję sieć neuronową w Keras i Jupyter notebook 002715 Min.
- Paweł Morawiecki – Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych1 Std. 24 Min.
- CoreDump Krakow, 26-27 listopada 2018. Patryk Miziuła: "Machine learning - let's get ready..."41 Min.
- Marek Cygan - Uczenie maszynowe w manipulacji obiektami przez roboty(meetup 41)56 Min.
- Grzegorz Łoś - Maszynowe rozpoznawanie obrazów w praktyce (meetup 38)51 Min.
- Andrzej Pyskir - Czy można nauczyć komputer znajdować budynki na zdjęciach satelitarnych?52 Min.
- Install Anaconda Python, Jupyter Notebook, Spyder on Ubuntu Linux14 Min.
- 4Developers 2018: TensorFlow - od zera do jeden (Mateusz Budzar)42 Min.
- Zaproś sztuczną inteligencję na rozmowę kwalifikacyjną, Marcin Stachowiak48 Min.
- BM46: Szeregi czasowe: rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber58 Min.
Lektionen 21–3010 Lektionen · 10 Std. 9 Min.
- 2017 - Piotr Guzik - Anomaly detection made easy46 Min.
- Seminarium Online - Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python1 Std. 39 Min.
- Seminarium Online - Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python1 Std. 39 Min.
- Orange & Python - rozpocznij przygodę z Data Science10 Min.
- Patryk Miziuła - Wektoryzowanie danych w Pythonie - szybciej i matematyczniej (PyData Bydgoszcz #1)36 Min.
- Webinar: Python w analizie danych: Q&A1 Std. 38 Min.
- Math for ML (22) - Regresja Liniowa część 2.36 Min.
- Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial21 Min.
- Classify Handwritten Digits Using Python and Artificial Neural Networks25 Min.
- Image Analysis in Python with SciPy and scikit-image | SciPy 2018 Tutorial | Stefan van der Walt2 Std. 19 Min.
Lektionen 31–4010 Lektionen · 8 Std. 3 Min.
- PyLight Waw #15 - Ignacy Janiszewski - Uczenie maszynowe dla pyczątkujących17 Min.
- Stock Price Prediction Using Python & Machine Learning50 Min.
- Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)1 Std.
- SQL Day 2019 | AI i Data Science w przemyśle - Łukasz Grala54 Min.
- SQL Day 2019 | Python i uczenie maszynowe na dużą skalę w Apache Spark - Tomasz Cieplak1 Std. 3 Min.
- SQL Day 2019 | Uczenie maszynowe w praktyce – historia z happy endem - Krzysztof Kotowski45 Min.
- Machine Learning od podstaw. Pandas cz. 245 Min.
- Covid 19 Data Analysis42 Min.
- Webinar: Szczęśliwi czasu nie liczą, maszyny liczą, czyli uczenie maszynowe dla szeregów czasowych1 Std. 36 Min.
- Jetson AI Fundamentals - S1E3 - Image Classification Project11 Min.
Lektionen 41–5010 Lektionen · 11 Std. 9 Min.
- Jetson AI Fundamentals - S3E1 - Hello AI World Setup21 Min.
- Sztuczna Inteligencja: powstanie, rozwój, rokowania, Jarek Gryz1 Std. 39 Min.
- Modern Time Series Analysis | SciPy 2019 Tutorial | Aileen Nielsen3 Std. 12 Min.
- liveProject | Exploring the Nuances of Energy Data in Python47 Min.
- Python Pandas Tutorial (Part 10): Working with Dates and Time Series Data36 Min.
- ARIMA Model Python Example — Time Series Forecasting21 Min.
- Forecasting Multiple Time Series with Modeltime | Bonus Auto-Forecast Shiny App [Lab 46]1 Std. 15 Min.
- Full Time Series Example : Time Series Talk10 Min.
- Webinar: Podstawy analizy danych w języku Python1 Std. 51 Min.
- Praktycznie Ekonometrycznie. Model ARIMA58 Min.
Lektionen 51–555 Lektionen · 6 Std. 58 Min.
- Markus Loning - Introduction to Machine Learning with Time Series | PyData Fest Amsterdam 20201 Std. 27 Min.
- Joe Jevnik - A Worked Example of Using Neural Networks for Time Series Prediction35 Min.
- TUTORIAL / Marysia Winkels / (Serious) Time for Time Series1 Std. 43 Min.
- Pandas: free courses, books and learning resources.5 Min.
- [LIVE] Data Science po godzinach3 Std. 7 Min.
Was du brauchst
- Erfahrung wird erwartet: der Kurs liegt auf fortgeschrittenem Niveau.
Beschreibung
RapidMiner classification tutorial for CS2401 by Team Wobbles. Jay Yeo Ng Yan Xiang Magnus Pang Dionne Lee Theresia Marten Downloads: Compare versions: German Credit Data Set:
Für wen dieser Kurs ist
- Alle, die bereits mit Machine learning arbeiten.
Diese beiden Punkte sind unsere Einschätzung aus dem Niveau. Die Beschreibung stammt vom Autor.