Pessoa Cientista de Dados Sênior - დისტანციური ვაკანსია

Zup Innovation ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Pessoa Cientista de Dados Sênior. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Python, AWS, SQL, Machine Learning. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

* Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais

* Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas

* Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas

* Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)

* Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics

* Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento

* Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

O que esperamos que você saiba

* Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);

* Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;

* SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;

* Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);

* Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;

* Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

O que seria muito legal se você soubesse

* Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch

* SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados

* Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark

* Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados

* Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)

* Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform

* Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics

O que seria muito legal se você soubesse

* Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML

* Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem

* Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference

* Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor

* Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala

O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

* Liberdade para trabalhar de onde quiser

* Horários flexíveis*

* Auxílio Educação

* Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira

* Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

* Plano saúde

* Plano odontológico

* Parceria na compra de medicamentos

* Telemedicina: assistência médica disponível 24x7

* Terapia online gratuita

* Wellhub

* Licença maternidade estendida

* Licença paternidade estendida

* CAZ - Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

* Vale-refeição e alimentação

* Seguro de vida

* Vale-transporte

* Auxílio home office

* Auxílio Creche

* Auxílio plano telefônico

* Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀 Originally posted on Himalayas