donator JOBS

داده و تحلیل

کار از راه دور: Pessoa Cientista de Dados Sênior

Zup Innovation

از هر جادورکاری
درخواست

این پیوند شما را به آگهی اصلی می‌برد. Donator درخواست نمی‌گیرد.

آگهی‌های تازه در تلگرام

هر آگهی دورکاری تازه، همان لحظه که منتشر می‌شود.

@donator_jobs_fa

باز کردن کانال
منتشر شده: (3 روز پیش)فعال: تا 26 دسامبر 2026

کار از راه دور: Pessoa Cientista de Dados Sênior، دسته «داده و تحلیل»

این آگهی را Zup Innovation برای موقعیت Pessoa Cientista de Dados Sênior منتشر کرده است. این موقعیت در دسته «داده و تحلیل» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

ابزارهای اصلی نام‌برده در آگهی این‌ها هستند: Python، AWS، SQL، Machine Learning؛ رزومه باید نمونه‌های مشخصی از همین مهارت‌ها را نشان بدهد.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

در یک نگاه

شرکت
Zup Innovation
دسته
داده و تحلیل
چه کسی می‌تواند درخواست بدهد
از هر کشور جهان
شکل همکاری
به‌طور کامل دورکاری
ابزارها
Python, AWS, SQL, Machine Learning
نوع همکاری
تمام‌وقت
زمان انتشار
27 اکتبر 2026 (3 روز پیش)
فعال
تا 26 دسامبر 2026
منبع
Himalayas

موقعیت‌های تازه در ایمیل: داده و تحلیل

تابلو روزی چند بار به‌روز می‌شود. فقط وقتی می‌نویسیم که موقعیت تازه و بررسی‌شده‌ای منتشر شده باشد. نه اسپم، نه نیاز به حساب کاربری.

قبلاً عضو شده‌اید؟ مدیریت تنظیمات

توضیح کارفرما

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

* Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais

* Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas

* Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas

* Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)

* Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics

* Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento

* Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

O que esperamos que você saiba

* Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);

* Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;

* SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;

* Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);

* Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;

* Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

O que seria muito legal se você soubesse

* Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch

* SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados

* Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark

* Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados

* Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)

* Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform

* Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics

O que seria muito legal se você soubesse

* Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML

* Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem

* Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference

* Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor

* Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala

O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

* Liberdade para trabalhar de onde quiser

* Horários flexíveis*

* Auxílio Educação

* Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira

* Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

* Plano saúde

* Plano odontológico

* Parceria na compra de medicamentos

* Telemedicina: assistência médica disponível 24x7

* Terapia online gratuita

* Wellhub

* Licença maternidade estendida

* Licença paternidade estendida

* CAZ - Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

* Vale-refeição e alimentação

* Seguro de vida

* Vale-transporte

* Auxílio home office

* Auxílio Creche

* Auxílio plano telefônico

* Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀 Originally posted on Himalayas

متن به زبان اصلی کارفرما نگه داشته شده است، چون درخواست را هم به همان زبان می‌فرستید.

این آگهی شغلی در Himalayas منتشر شده است. آگهی اصلی (Himalayas)

پرسش‌های پرتکرار درباره این موقعیت

می‌توانم از جایی که زندگی می‌کنم برای «Pessoa Cientista de Dados Sênior» درخواست بدهم؟

بله. برای این آگهی، Zup Innovation داوطلب از هر کشور جهان می‌پذیرد، پس مجوز کار کشوری دیگر لازم ندارید. آگهی از یک بررسی خودکار گذشته است: اگر کارفرما مجوز کار، اسپانسر ویزا یا سکونت در کشوری معین می‌خواست، روی این تابلو نمی‌آمد.

چه دستمزدی اعلام شده است؟

برای این آگهی، Zup Innovation هیچ دستمزدی منتشر نکرده است. بیشتر آگهی‌های دورکاری عددی نمی‌دهند و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود.

چطور درخواست بدهم؟

شما مستقیماً به کارفرما درخواست می‌دهید، از راه آگهی اصلی که در Himalayas منتشر شده است. Donator درخواست نمی‌گیرد، کمیسیون نمی‌خواهد و رزومه‌ای نگه نمی‌دارد.

این چه نوع آگهی‌ای است؟

یک موقعیت به‌طور کامل دورکاری در دسته «داده و تحلیل». آگهی‌های ترکیبی و هر چیزی که حضور در دفتر بخواهد روی این تابلو منتشر نمی‌شود.

گواهی‌نامه‌های رایگان برای این موقعیت

این آگهی Python، SQL، Machine Learning را می‌خواهد. گواهی‌نامه‌های رایگان زیر دقیقاً همین ابزارها را پوشش می‌دهند.

همه گواهی‌نامه‌های رایگان دسته «AI and data»

موقعیت‌های مشابه

کار از راه دور: Pessoa Cientista de Dados Sênior | Donator