მონათესავე თემები
კურსში შედის
- 34 სთ 1 წთ ვიდეო
- 21 გაკვეთილი
- დონე: საშუალო
- ენა: Հայերեն
- გახსოვს სად გაჩერდი
- სრულიად უფასო, ბარათის გარეშე
გაკვეთილები
3 ნაწილი · 21 გაკვეთილი · 34 სთ 1 წთ სულ
გაკვეთილები 1 დან 10 მდე10 გაკვეთილი · 16 სთ 2 წთ
- Lab 1 | Introduction to Python1 სთ 32 წთ
- Lab 3 | Loops1 სთ 25 წთ
- Lab 2 | Conditionals1 სთ 32 წთ
- Lab 4 | Strings Lists1 სთ 25 წთ
- Lab 5 | Dictionaries1 სთ 38 წთ
- Lab 6 | Tuples, Sets, Files1 სთ 30 წთ
- Lab 7 | Functions1 სთ 56 წთ
- Lab 8 | Functions & Error Handling1 სთ 41 წთ
- Lab 9 | Modules & Packages1 სთ 40 წთ
- Lab 10 | Introduction to NumPy1 სთ 42 წთ
გაკვეთილები 11 დან 20 მდე10 გაკვეთილი · 16 სთ
- Lab 11 | NumPy (part 2)1 სთ 36 წთ
- Lab 12 | Introduction to Pandas1 სთ 36 წთ
- Lab 13 | Pandas (part 2)2 სთ 15 წთ
- Lab 14 | Pandas (part 3)1 სთ 38 წთ
- Lab 15 | Data Visualization1 სთ 30 წთ
- Lab 16 | Data Visualization (part 2)1 სთ 20 წთ
- Lab 17 | Introduction to Object Oriented Programming1 სთ 40 წთ
- Lab 18 | Exploratory Data Analysis1 სთ 39 წთ
- Lab 19 | SQL with Python1 სთ 4 წთ
- Lab 20 | Big Data Management1 სთ 43 წთ
გაკვეთილები 21 დან 21 მდე1 გაკვეთილი · 2 სთ
რა გჭირდება
- საბაზისო ცოდნა დაგეხმარება, კურსი შუა საფეხურიდან აგრძელებს.
აღწერა
Python-ի ներածություն
ვისთვის არის ეს კურსი
- ვინც Python საფუძვლებს იცნობს და გაღრმავება უნდა.
ეს ორი პუნქტი ჩვენი დასკვნაა კურსის დონიდან, აღწერა კი ავტორისაა.