მონათესავე თემები
კურსში შედის
- 11 სთ 21 წთ ვიდეო
- 20 გაკვეთილი
- დონე: საშუალო
- ენა: English
- გახსოვს სად გაჩერდი
- სრულიად უფასო, ბარათის გარეშე
გაკვეთილები
2 ნაწილი · 20 გაკვეთილი · 11 სთ 21 წთ სულ
გაკვეთილები 1 დან 10 მდე10 გაკვეთილი · 6 სთ 58 წთ
- Basics of Python: Part 1 - Introduction5 წთ
- Basics of Python: Part 2 - Lists, Tuples, Arrays13 წთ
- Basics of Python: Part 3 - Loops, If Statements11 წთ
- Basics of Python: Part 4 - Sample Problems8 წთ
- NumPy Tutorial: For Physicists, Engineers, and Mathematicians1 სთ 33 წთ
- SciPy Tutorial: For Physicists, Engineers, and Mathematicians1 სთ 33 წთ
- Matplotlib Tutorial: For Physicists, Engineers, and Mathematicians48 წთ
- SymPy Tutorial (2022): For Physicists, Engineers, and Mathematicians1 სთ 8 წთ
- 1st Year Calculus, But in PYTHON32 წთ
- 2nd Year Calculus, But in PYTHON47 წთ
გაკვეთილები 11 დან 20 მდე10 გაკვეთილი · 4 სთ 23 წთ
- Derivatives In PYTHON (Symbolic AND Numeric)18 წთ
- Integration in PYTHON (Symbolic AND Numeric)15 წთ
- How to Solve Differential Equations in PYTHON24 წთ
- All Types of Fourier Transforms in PYTHON31 წთ
- How To Interpolate Data In Python15 წთ
- Curve Fitting in Python (2022)25 წთ
- How to: Monte Carlo Simulation in Python (Introduction)27 წთ
- Spectral Analysis in Python (Introduction)42 წთ
- You Should Be Using This For Work/Research in Python | OOP Tutorial34 წთ
- SciPy curve_fit: What is "pcov"?31 წთ
რა გჭირდება
- საბაზისო ცოდნა დაგეხმარება, კურსი შუა საფეხურიდან აგრძელებს.
აღწერა
In a series of tutorial videos. we will go from knowing a little bit about python/programming to being able to derive, analyze, and solve complicated mathematical models using libraries such as numpy, scipy, sympy, and so much more. This is a HANDS ON TUTORIAL. You need to open yourself up an interactive notebook, and not only code along, but experiment with various things. ENSURE that you understand something fully before moving on. All code located here:
ვისთვის არის ეს კურსი
- ვინც Python საფუძვლებს იცნობს და გაღრმავება უნდა.
ეს ორი პუნქტი ჩვენი დასკვნაა კურსის დონიდან, აღწერა კი ავტორისაა.