Verwandte Themen
Der Kurs enthält
- 7 Std. 52 Min. Video
- 4 Lektionen
- Niveau: Anfänger
- Sprache: English
- Wir merken uns, wo du warst
- Komplett kostenlos, ohne Karte
Lektionen
1 Abschnitte · 4 Lektionen · 7 Std. 52 Min. Gesamtlänge
Lektionen 1–44 Lektionen · 7 Std. 52 Min.
- PyTorch Basics and Gradient Descent | Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs | Part 1 of 61 Std. 49 Min.
- PyTorch Images and Logistic Regression | Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs | Part 2 of 62 Std. 8 Min.
- Training Deep Neural Networks on a GPU | Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs | Part 3 of 61 Std. 51 Min.
- Image Classification with Convolutional Neural Networks | Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs |2 Std. 4 Min.
Was du brauchst
- Keine Vorkenntnisse: der Kurs fängt bei null an.
Beschreibung
“Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs” is a beginner-friendly online course offering a practical and coding-focused introduction to deep learning using the PyTorch framework. Learn more and register for a certificate of accomplishment here: http://zerotogans.com/ Watch the entire series here: https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKjhJtqVAbm5dir5TLEy2aZQMG7cHEZp Code and Resources: PyTorch basics: https://jovian.ai/aakashns/01-pytorch-basics Linear regression: https://jovian.ai/aakashns/02-linear-regression Machine learning: https://jovian.ai/aakashns/machine-learning-intro Discussion forum: https://jovian.ai/forum/c/pytorch-zero-to-gans/lecture-1-pytorch-basics-linear-regression/63 Topics covered in this video: Introduction to machine learning and Jupyter notebooks PyTorch basics: tensors, gradients, and autograd Linear regression & gradient descent from scratch Using PyTorch modules: nn.Linear & nn.functional This course is taught by Aakash N S, co-founder & CEO of Jovian - a data science platform and global community. - YouTube: https://youtube.com/jovianml - Twitter: https://twitter.com/jovianml - LinkedIn: https://linkedin.com/compa
Für wen dieser Kurs ist
- Alle, die mit Machine learning bei null anfangen.
Diese beiden Punkte sind unsere Einschätzung aus dem Niveau. Die Beschreibung stammt vom Autor.