Lesson 26 of 27
20 - One Hot Encoding Sklearn - Makine Öğrenmesi
Lessons27 lessons
- 11- Makine Öğrenmesi ve Linear Regresyon Nedir ? - Machine Learning Dersleri
- 22 - Linear Regresyon Kullanımı , fit(),score(),prediction() - Makine Öğrenmesi Dersleri
- 233- Regresyon'da Coef,Intercepti,Accuracy Kavramları - Makine Öğrenmesi Dersleri
- 34- Makine Öğrenmesinde Preprocessing ve Pandas Dummy Metodu
- 45- Makine Öğrenmesinde Train Test Split Metodu
- 96 - mse , rmse , mae , mape Nedir ? Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri
- 57 - Overfitting , Underfitting , Balanced Fitting Nedir ? Makine Öğrenmesi
- 68- Ridge Regresyon (L2) Nedir Formül Özellikleri ve Örnek Uygulama - Makine Öğrenmesi
- 710 - Logistic Regresyon (Sınıflandırma) - Makine Öğrenmesi Dersleri
- 1011- Decision Tree Classifier - Makine Öğrenmesi
- 2412- Export Graphviz , Graphviz Görselleştirme Decision Tree - Makine Öğrenmesi
- 813- Random Forest Classifier - Sklearn - Makine öğrenmesi
- 1114 - XGB XGBoost Boosting Sınıflandırma Modeli - Makine Öğrenmesi
- 1215 - Random Forest Regressor - Makine öğrenmesi
- 1316- StandardScaler , MinMaxScaler , Normalizasyon Nedir ? Nasıl Yapılır ? - Makine Öğrenmesi
- 1417 - LabelEncoder - Makine Öğrenmesi
- 2518 - Count Vectorizer - NLP - Makine Öğrenmesi
- 1519 - NLP Gerçek Hayat Örneği Yapay Zeka Telefon Bankacılığı Proje - Makine Öğrenmesi
- 2620 - One Hot Encoding Sklearn - Makine Öğrenmesi
- 1621- FBProphet ile Zamana Bağlı Yapay Zeka Tahminler Bitcoin,Google,Dolar Hisse - Makine Öğrenmesi
- 1722- Cross_Val_Score Kaggle Örnek Proje - Makine Öğrenmesi
- 1823- Kaggle Sıralaması , Puanlar ve Madalyalar - Makine Öğrenmesi
- 1924 - CatBoost Classifier Readmission Risk Prediction
- 2025 - Confusion Matrix ve Fraud Detection Sklearn
- 2126 - Precision, Recall ve F1 Score Nedir ?
- 2227 - Isolation Forest Çalışma Prensibi
- 2728 - Isolation Forest - Anomali Tahminleri
eSIM for studying abroad
A paid placement. It opens Airalo, not a course.