AI Data Annotation Expert, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է micro1 ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ AI Data Annotation Expert։ Պաշտոնը «Այլ ուղղություններ» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։

Գործատուն հրապարակել է վարձատրությունը՝ $40 - $80 ժամական։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Role Title: AI Data Annotation Expert Role Type: Contractor Location: Remote micro1 is selecting AI Data Annotation Experts to contribute to a client-driven project focused on improving AI systems through meticulous video data labeling and annotation. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters. Scope of Work

* Review short video clips to identify and categorize recurring events according to provided guidelines.

* Precisely annotate each recognized event, capturing accurate timestamps for every occurrence.

* Craft clear, concise, and consistent written descriptions for all annotated events.

* Utilize attention to detail and data labeling accuracy to ensure high-quality, reliable annotations.

* Apply annotation protocols rigorously to maintain consistency and integrity of the labeled data.

* Engage collaboratively with project leads and fellow contributors to address questions and feedback.

* Submit regular deliverables aligned with project milestones and expectations.

Preferred Qualifications

* Proven experience with video annotation or similar data labeling activities.

* Exceptional attention to detail and a commitment to maintaining data quality.

* Strong analytical skills, with the ability to interpret guidelines and apply them thoroughly.

* Excellent written and verbal English proficiency for clear annotation descriptions and communication.

* Experience participating in AI training or data-centric projects is advantageous.

* Demonstrated ability to collaborate effectively within distributed teams or remote projects.

* Comfort working independently and adapting to evolving annotation criteria or feedback.

Originally posted on Himalayas