IT და პროგრამირება
Litigation Associate Attorney - დისტანციური ვაკანსია
micro1
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
Litigation Associate Attorney - IT და პროგრამირება, დისტანციურად
micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Litigation Associate Attorney. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.
დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $140 - $400 საათში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
მოკლედ
- კომპანია
- micro1
- მიმართულება
- IT და პროგრამირება
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ანაზღაურება
- $140 - $400 საათში
- დასაქმების ტიპი
- კონტრაქტორი
- გამოქვეყნდა
- 4 აგვისტო, 2026 (დღეს)
- აქტიურია
- 3 ოქტომბერი, 2026-მდე
- წყარო
- Himalayas
მიიღეთ ახალი IT და პროგრამირება ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
დამსაქმებლის აღწერა
Role Title: Litigation Associate Attorney Role Type: Contractor Location: Remote micro1 is selecting Litigation Associate Attorneys to contribute to a dynamic legal project for a prominent client. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters. This opportunity is ideally suited for professionals with a background at top-tier US law firms who are passionate about leveraging their litigation and transactional law expertise to impact the future of technology. Scope of Work
* Research, analyze, and provide detailed insights on litigation matters involving M&A, private equity, and capital markets.
* Draft, review, and assess a wide range of contracts and legal documents to identify key issues and ensure clarity and accuracy.
* Contribute legal expertise to multidisciplinary teams in a fully remote environment, collaborating effectively with other legal and technical professionals.
* Assess matters pertaining to data privacy and regulatory compliance, identifying potential risks and best practices for AI training scenarios.
* Offer subject matter feedback on hypothetical and real-world legal scenarios to support the development of advanced AI models.
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ. აღწერა შემოკლებულია. სრული ტექსტი ორიგინალ განცხადებაში.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Litigation Associate Attorney?
დიახ. micro1 ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
დამსაქმებელმა მიუთითა $140 - $400 საათში. ეს არის ბრუტო თანხა, რომელიც განცხადებაშია გამოცხადებული.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Himalayas-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
მსგავსი ვაკანსიები
Military Operations & IHL Expert
$50 - $90 საათშიmicro1 · დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანDocument Reviewer
$63 - $119 საათშიmicro1 · დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანMachine LearningMechanical Engineering Professor
$60 - $130 საათშიmicro1 · დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანPhD Engineer (Electrical, Mechanical, Chemical)
$80 - $90 საათშიmicro1 · დღეს
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანMachine Learning