Deep Learning with PyTorch Course - December 2020

“Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs” is a beginner-friendly online course offering a practical and coding-focused introduction to deep learning using the PyTorch framework. Learn more and register for a certificate of accomplishment here: http://zerotogans.com/ Watch the entire series here: https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKjhJtqVAbm5dir5TLEy2aZQMG7cHEZp Code and Resources: PyTorch basics: https://jovian.ai/aakashns/01-pytorch-basics Linear regression: https://jovian.ai/aakashns/02-linear-regression Machine learning: https://jovian.ai/aakashns/machine-learning-intro Discussion forum: https://jovian.ai/forum/c/pytorch-zero-to-gans/lecture-1-pytorch-basics-linear-regression/63 Topics covered in this video: Introduction to machine learning and Jupyter notebooks PyTorch basics: tensors, gradients, and autograd Linear regression & gradient descent from scratch Using PyTorch modules: nn.Linear & nn.functional This course is taught by Aakash N S, co-founder & CEO of Jovian - a data science platform and global community. - YouTube: https://youtube.com/jovianml - Twitter: https://twitter.com/jovianml - LinkedIn: https://linkedin.com/compa

Бесплатно4 урока7 ч 52 минНачальный

канал freeCodeCamp.org

декабря 2020

Проверено 6 дней назад

Чему вы научитесь

PyTorch Basics and Gradient Descent
PyTorch Images and Logistic Regression
Training Deep Neural Networks on a GPU
Image Classification with Convolutional

Из уроков самого курса, словами автора.

Бесплатно

Курс бесплатный и опубликован на YouTube. Его автором остаётся канал, а мы только раскладываем материал и проверяем, что видео открываются.

Начать курс

Что входит в курс

7 ч 52 мин видео
4 уроков
Уровень: Начальный
Язык: English
Помним, где вы остановились
Полностью бесплатно, без карты

Уроки

1 разделов · 4 урока · 7 ч 52 мин общая длительность

Уроки 1–44 урока · 7 ч 52 мин

Что нужно

Опыт не нужен: курс начинается с нуля.

Описание

“Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs” is a beginner-friendly online course offering a practical and coding-focused introduction to deep learning using the PyTorch framework. Learn more and register for a certificate of accomplishment here: http://zerotogans.com/ Watch the entire series here: https://www.youtube.com/playlist?list=PLWKjhJtqVAbm5dir5TLEy2aZQMG7cHEZp Code and Resources: PyTorch basics: https://jovian.ai/aakashns/01-pytorch-basics Linear regression: https://jovian.ai/aakashns/02-linear-regression Machine learning: https://jovian.ai/aakashns/machine-learning-intro Discussion forum: https://jovian.ai/forum/c/pytorch-zero-to-gans/lecture-1-pytorch-basics-linear-regression/63 Topics covered in this video: Introduction to machine learning and Jupyter notebooks PyTorch basics: tensors, gradients, and autograd Linear regression & gradient descent from scratch Using PyTorch modules: nn.Linear & nn.functional This course is taught by Aakash N S, co-founder & CEO of Jovian - a data science platform and global community. - YouTube: https://youtube.com/jovianml - Twitter: https://twitter.com/jovianml - LinkedIn: https://linkedin.com/compa

Кому подойдёт курс

Тем, кто начинает Machine learning с нуля.

Эти два пункта — наш вывод из уровня курса. Описание принадлежит автору.