IT и программирование
Applied Researcher - All Levels - удалённая вакансия
Miris
Ссылка ведёт на оригинальное объявление. Donator заявки не принимает.
Постер для публикацииApplied Researcher - All Levels - IT и программирование, удалённо
Miris ищет специалиста на позицию Applied Researcher - All Levels. Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.
В объявлении выделен Machine Learning, то есть опыт именно с этим инструментом окажется решающим.
Работодатель указал оплату: $89k - $287k в год. Условий по рабочим часам объявление не ставит.
Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.
Инструменты
Коротко
- Компания
- Miris
- Направление
- IT и программирование
- Кто может подать заявку
- Из любой страны мира
- Режим работы
- Полностью удалённо
- Оплата
- $89k - $287k в год
- Инструменты
- Machine Learning
- Тип занятости
- Полная занятость
- Опубликовано
- 24 августа 2026 (вчера)
- Активна
- до 22 сентября 2026
- Источник
- Himalayas
Получайте новые вакансии (IT и программирование) на почту
Доска обновляется несколько раз в день. Мы пишем только тогда, когда появляется новая проверенная вакансия. Ни спама, ни регистрации.
Уже подписаны? Управление настройками
Описание работодателя
The Opportunity: Miris is seeking exceptional and outcome-focused Applied Researchers at all levels to join our friendly and fully remote R&D team. You will navigate the fast-moving Gaussian splatting/radiance field research to find and adapt existing techniques and identify where to push beyond the bleeding edge to deliver exceptional immersive streaming experiences to low-powered mobile devices. This is an applied role; you will take ideas from the theoretical stage, through prototyping, and all the way to successful production rollout. You will work in a highly collaborative environment, closely partnering with our rendering engineers and cloud/content processing teams to build a seamless end-to-end system that transforms varied user inputs (photogrammetry, 3D models) into exceptional spatial experiences. What You'll Do:
* Conduct applied research into novel methods for representing, compressing, and streaming animated 3D content, with a strong focus on Gaussian splatting and efficiency for low-power mobile AR/VR devices
* Quickly develop proof-of-concepts and transition successful experiments to production-ready code to advance our streaming pipeline
* Design and evaluate algorithms for spatial data optimization, compression, and adaptive streaming based on network conditions and device capabilities
* Contribute to solutions for challenging problems like animated content, real-time relighting, integrating content into an AR environment, and facilitating open-world VR experiences
* Work closely with rendering engineers to define data formats, rendering pipelines, and performance targets optimized for mobile hardware.
* Collaborate with cloud and content processing engineers to establish robust and efficient workflows for automated processing of diverse user input data into our streaming format
* Proactively follow and apply the latest computer graphics research related to novel view synthesis on mobile devices, such as radiance fields, differentiable rendering, and photogrammetry
* Clearly communicate research findings and technical concepts to both technical and non-technical stakeholders
What You'll Bring:
* MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field, or equivalent practical experience
* Proven track record leading research which advances the state-of-the-art in areas such as radiance fields, photogrammetry, machine learning for graphics, or real-time rendering with publications in top-tier conferences or journals in related fields (e.g., SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML)
* Strong understanding of modern 3D rendering pipelines and concepts
* Experience with radiance fields (e.g., Gaussian splatting, NeRF) and related novel spatial representation techniques is highly desirable.
* Excellent programming skills in Python and C++
* Experience with performance optimization and writing efficient code for resource-constrained environments
* Ability to quickly understand and implement complex research papers
* Demonstrated ability to be outcome-focused and deliver working code that solves real-world problems
* Strong problem-solving skills and the ability to thrive in a fast-paced, ambiguous startup environment
* Excellent communication and collaboration skills
Target Base Salary Range
$89,155-$287,488 USD
About Us:
Miris is a cutting-edge technology company building the future of 3D content delivery at global scale. Our mission is to empower creators and developers to deliver high-fidelity, photorealistic 3D experiences to billions of users instantly, seamlessly, and across all major platforms and devices. Backed by patented innovations, Miris leverages state-of-the-art advancements in neural rendering, including radiance fields, Gaussian splatting, and new AI-assisted graphics approaches. Our platform unlocks the ability to deliver complex digital scenes, anywhere and anytime, without making compromises on speed, cost, and scale.
Compensation and Benefits:
At Miris , our compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain top talent. We offer competitive and fair pay that reflects the value of each role within our organization and the broader market. We believe that every employee who brings impact should share in our success and reflect that with generous equity options.
Base salary is influenced by several factors, including the scope, complexity, and responsibilities of the role, internal equity across similar roles, external market benchmarks for comparable positions, and the candidate’s job-related knowledge, skills, and experience.
As a remote-first company with a globally distributed team, we tailor compensation to ensure fairness and alignment across diverse markets.
You also get:
* Comprehensive benefits including Medical, Dental, and Vision
* Flexible Spending Account for medical and dependent expenses
* Flexible working hours
* Generous PTO Program
* 401K plan
* Technology stipend
* Wellness stipend
* Equity options
Globally, benefits may vary depending on a candidate's location
Originally posted on Himalayas
Текст сохранён на языке оригинала работодателя, потому что и заявку вы подадите на том же языке.
Частые вопросы об этой вакансии
Могу ли я откликнуться на Applied Researcher - All Levels оттуда, где живу?
Да. Miris принимает на эту вакансию кандидатов из любой страны мира, то есть разрешение на работу в другой стране вам не нужно. Объявление прошло автоматическую проверку: если бы работодатель требовал разрешение на работу, визовую поддержку или проживание в конкретной стране, на доску оно бы не попало.
Какая оплата указана?
Работодатель указал $89k - $287k в год. Это сумма до налогов, объявленная в самом объявлении.
Как откликнуться?
Отклик отправляется напрямую работодателю, через оригинальное объявление, опубликованное на Himalayas. Donator отклики не принимает, комиссию не берёт и резюме не хранит.
Что это за вакансия?
Полностью удалённая позиция по направлению «IT и программирование». Гибридные объявления и всё, что требует присутствия в офисе, на доске не публикуются.
Бесплатные сертификаты для этой вакансии
Это объявление требует Machine Learning. Ниже бесплатные сертификаты, которые закрывают именно эти инструменты.
OCI AI Foundations Associate
экзамен тоже бесплатныйOracle · ~10 ч
Бесплатная сертификация по направлению ИИ вместе с экзаменом, внутри MyLearn. Есть и версия Agentic AI Foundations.
сильный брендДействует: 18-24 месяцаAI Fundamentals и Generative AI Essentials
цифровой badgeIBM SkillsBuild · ~12 ч
Badge на Credly от имени IBM, и это имя работодатель узнаёт. Для тестов нужно 80%.
сильный брендAnthropic Academy: 21 курс
сертификатAnthropic · ~20 ч
Курсы по работе с Claude API, MCP и Claude Code. За каждый курс выдаётся свой бесплатный сертификат, а Грузия есть в списке поддерживаемых стран.
средний весКурс Deep Reinforcement Learning
сертификатHugging Face · ~30 ч
Полностью бесплатно и без дедлайна. 80% дают Certificate of Completion, 100% Certificate of Honors.
средний вес
