donator JOBS

IT und Programmierung

Applied Researcher - All Levels - Remote-Stelle

Miris

Von überallRemote$89k - $287k im Jahr
Bewerben

Der Link führt zur ursprünglichen Anzeige. Donator nimmt keine Bewerbungen entgegen.

Veröffentlicht: (heute)Aktiv bis: bis 22. September 2026

Applied Researcher - All Levels - IT und Programmierung, remote

Miris sucht Applied Researcher - All Levels. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die Anzeige hebt Machine Learning hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat die Vergütung veröffentlicht: $89k - $287k im Jahr. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Kurz gefasst

Unternehmen
Miris
Bereich
IT und Programmierung
Wer sich bewerben darf
Aus jedem Land der Welt
Arbeitsform
Vollständig remote
Vergütung
$89k - $287k im Jahr
Werkzeuge
Machine Learning
Beschäftigungsart
Vollzeit
Veröffentlicht
24. August 2026 (heute)
Aktiv
bis 22. September 2026
Quelle
Himalayas

Neue Stellen im Bereich IT und Programmierung per E-Mail

Das Board wird mehrmals täglich aktualisiert. Wir schreiben nur, wenn eine neue, geprüfte Stelle erscheint. Kein Spam, kein Konto nötig.

Schon abonniert? Einstellungen verwalten

Beschreibung des Unternehmens

The Opportunity: Miris is seeking exceptional and outcome-focused Applied Researchers at all levels to join our friendly and fully remote R&D team. You will navigate the fast-moving Gaussian splatting/radiance field research to find and adapt existing techniques and identify where to push beyond the bleeding edge to deliver exceptional immersive streaming experiences to low-powered mobile devices. This is an applied role; you will take ideas from the theoretical stage, through prototyping, and all the way to successful production rollout. You will work in a highly collaborative environment, closely partnering with our rendering engineers and cloud/content processing teams to build a seamless end-to-end system that transforms varied user inputs (photogrammetry, 3D models) into exceptional spatial experiences. What You'll Do:

* Conduct applied research into novel methods for representing, compressing, and streaming animated 3D content, with a strong focus on Gaussian splatting and efficiency for low-power mobile AR/VR devices

* Quickly develop proof-of-concepts and transition successful experiments to production-ready code to advance our streaming pipeline

* Design and evaluate algorithms for spatial data optimization, compression, and adaptive streaming based on network conditions and device capabilities

* Contribute to solutions for challenging problems like animated content, real-time relighting, integrating content into an AR environment, and facilitating open-world VR experiences

* Work closely with rendering engineers to define data formats, rendering pipelines, and performance targets optimized for mobile hardware.

* Collaborate with cloud and content processing engineers to establish robust and efficient workflows for automated processing of diverse user input data into our streaming format

* Proactively follow and apply the latest computer graphics research related to novel view synthesis on mobile devices, such as radiance fields, differentiable rendering, and photogrammetry

* Clearly communicate research findings and technical concepts to both technical and non-technical stakeholders

What You'll Bring:

* MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field, or equivalent practical experience

* Proven track record leading research which advances the state-of-the-art in areas such as radiance fields, photogrammetry, machine learning for graphics, or real-time rendering with publications in top-tier conferences or journals in related fields (e.g., SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML)

* Strong understanding of modern 3D rendering pipelines and concepts

* Experience with radiance fields (e.g., Gaussian splatting, NeRF) and related novel spatial representation techniques is highly desirable.

* Excellent programming skills in Python and C++

* Experience with performance optimization and writing efficient code for resource-constrained environments

* Ability to quickly understand and implement complex research papers

* Demonstrated ability to be outcome-focused and deliver working code that solves real-world problems

* Strong problem-solving skills and the ability to thrive in a fast-paced, ambiguous startup environment

* Excellent communication and collaboration skills

Target Base Salary Range

$89,155-$287,488 USD

About Us:

Miris is a cutting-edge technology company building the future of 3D content delivery at global scale. Our mission is to empower creators and developers to deliver high-fidelity, photorealistic 3D experiences to billions of users instantly, seamlessly, and across all major platforms and devices. Backed by patented innovations, Miris leverages state-of-the-art advancements in neural rendering, including radiance fields, Gaussian splatting, and new AI-assisted graphics approaches. Our platform unlocks the ability to deliver complex digital scenes, anywhere and anytime, without making compromises on speed, cost, and scale.

Compensation and Benefits:

At Miris , our compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain top talent. We offer competitive and fair pay that reflects the value of each role within our organization and the broader market. We believe that every employee who brings impact should share in our success and reflect that with generous equity options.

Base salary is influenced by several factors, including the scope, complexity, and responsibilities of the role, internal equity across similar roles, external market benchmarks for comparable positions, and the candidate’s job-related knowledge, skills, and experience.

As a remote-first company with a globally distributed team, we tailor compensation to ensure fairness and alignment across diverse markets.

You also get:

* Comprehensive benefits including Medical, Dental, and Vision

* Flexible Spending Account for medical and dependent expenses

* Flexible working hours

* Generous PTO Program

* 401K plan

* Technology stipend

* Wellness stipend

* Equity options

Globally, benefits may vary depending on a candidate's location

Originally posted on Himalayas

Der Text ist in der Originalsprache des Unternehmens erhalten, denn in derselben Sprache bewerben Sie sich auch.

Diese Stelle wurde auf Himalayas veröffentlicht. Ursprüngliche Anzeige (Himalayas)

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Kann ich mich von dort, wo ich lebe, auf Applied Researcher - All Levels bewerben?

Ja. Miris nimmt für diese Stelle Kandidaten aus jedem Land der Welt an, Sie brauchen also keine Arbeitserlaubnis für ein anderes Land. Die Anzeige hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Hätte das Unternehmen eine Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring oder Wohnsitz in einem bestimmten Land verlangt, stünde sie nicht auf diesem Board.

Welche Vergütung ist angegeben?

Das Unternehmen hat $89k - $287k im Jahr angegeben. Das ist der Bruttobetrag, wie er in der Anzeige steht.

Wie bewerbe ich mich?

Sie bewerben sich direkt beim Unternehmen, über die ursprüngliche Anzeige auf Himalayas. Donator nimmt keine Bewerbungen entgegen, verlangt keine Provision und speichert keinen Lebenslauf.

Was für eine Stelle ist das?

Eine vollständig remote ausgeübte Rolle im Bereich IT und Programmierung. Hybride Anzeigen und alles mit Bürozwang veröffentlichen wir auf diesem Board nicht.

Kostenlose Zertifikate für diese Stelle

Diese Anzeige verlangt Machine Learning. Unten stehen die kostenlosen Nachweise, die genau diese Werkzeuge abdecken.

Alle kostenlosen Zertifikate: IT and cloud

Ähnliche Stellen

Remote-Stelle: Applied Researcher - All Levels | Donator