donator JOBS

IT i programowanie

Applied Researcher - All Levels - praca zdalna

Miris

Z dowolnego miejscaZdalnie$89k - $287k rocznie
Aplikuj

Link prowadzi do pierwotnego ogłoszenia. Donator nie przyjmuje zgłoszeń.

Plakat do udostępnienia
Opublikowano: (2 dni temu)Aktywna do: do 22 września 2026

Applied Researcher - All Levels - IT i programowanie, zdalnie

Firma Miris szuka osoby na stanowisko Applied Researcher - All Levels. Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: Machine Learning. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma podała wynagrodzenie: $89k - $287k rocznie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

W skrócie

Firma
Miris
Kategoria
IT i programowanie
Kto może aplikować
Z dowolnego kraju na świecie
Tryb pracy
W pełni zdalnie
Wynagrodzenie
$89k - $287k rocznie
Narzędzia
Machine Learning
Forma zatrudnienia
Pełny etat
Opublikowano
24 sierpnia 2026 (2 dni temu)
Aktywna
do 22 września 2026
Źródło
Himalayas

Nowe oferty na skrzynkę (IT i programowanie)

Tablica jest aktualizowana kilka razy dziennie. Piszemy tylko wtedy, gdy pojawia się nowa, sprawdzona oferta. Bez spamu i bez zakładania konta.

Subskrypcja już aktywna? Zarządzaj ustawieniami

Nowe oferty na Telegramie

Każda nowa oferta zdalna, zaraz po publikacji. Bez zakładania konta.

Otwórz kanał

@donator_jobs_pl

Opis firmy

The Opportunity: Miris is seeking exceptional and outcome-focused Applied Researchers at all levels to join our friendly and fully remote R&D team. You will navigate the fast-moving Gaussian splatting/radiance field research to find and adapt existing techniques and identify where to push beyond the bleeding edge to deliver exceptional immersive streaming experiences to low-powered mobile devices. This is an applied role; you will take ideas from the theoretical stage, through prototyping, and all the way to successful production rollout. You will work in a highly collaborative environment, closely partnering with our rendering engineers and cloud/content processing teams to build a seamless end-to-end system that transforms varied user inputs (photogrammetry, 3D models) into exceptional spatial experiences. What You'll Do:

* Conduct applied research into novel methods for representing, compressing, and streaming animated 3D content, with a strong focus on Gaussian splatting and efficiency for low-power mobile AR/VR devices

* Quickly develop proof-of-concepts and transition successful experiments to production-ready code to advance our streaming pipeline

* Design and evaluate algorithms for spatial data optimization, compression, and adaptive streaming based on network conditions and device capabilities

* Contribute to solutions for challenging problems like animated content, real-time relighting, integrating content into an AR environment, and facilitating open-world VR experiences

* Work closely with rendering engineers to define data formats, rendering pipelines, and performance targets optimized for mobile hardware.

* Collaborate with cloud and content processing engineers to establish robust and efficient workflows for automated processing of diverse user input data into our streaming format

* Proactively follow and apply the latest computer graphics research related to novel view synthesis on mobile devices, such as radiance fields, differentiable rendering, and photogrammetry

* Clearly communicate research findings and technical concepts to both technical and non-technical stakeholders

What You'll Bring:

* MS or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field, or equivalent practical experience

* Proven track record leading research which advances the state-of-the-art in areas such as radiance fields, photogrammetry, machine learning for graphics, or real-time rendering with publications in top-tier conferences or journals in related fields (e.g., SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML)

* Strong understanding of modern 3D rendering pipelines and concepts

* Experience with radiance fields (e.g., Gaussian splatting, NeRF) and related novel spatial representation techniques is highly desirable.

* Excellent programming skills in Python and C++

* Experience with performance optimization and writing efficient code for resource-constrained environments

* Ability to quickly understand and implement complex research papers

* Demonstrated ability to be outcome-focused and deliver working code that solves real-world problems

* Strong problem-solving skills and the ability to thrive in a fast-paced, ambiguous startup environment

* Excellent communication and collaboration skills

Target Base Salary Range

$89,155-$287,488 USD

About Us:

Miris is a cutting-edge technology company building the future of 3D content delivery at global scale. Our mission is to empower creators and developers to deliver high-fidelity, photorealistic 3D experiences to billions of users instantly, seamlessly, and across all major platforms and devices. Backed by patented innovations, Miris leverages state-of-the-art advancements in neural rendering, including radiance fields, Gaussian splatting, and new AI-assisted graphics approaches. Our platform unlocks the ability to deliver complex digital scenes, anywhere and anytime, without making compromises on speed, cost, and scale.

Compensation and Benefits:

At Miris , our compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain top talent. We offer competitive and fair pay that reflects the value of each role within our organization and the broader market. We believe that every employee who brings impact should share in our success and reflect that with generous equity options.

Base salary is influenced by several factors, including the scope, complexity, and responsibilities of the role, internal equity across similar roles, external market benchmarks for comparable positions, and the candidate’s job-related knowledge, skills, and experience.

As a remote-first company with a globally distributed team, we tailor compensation to ensure fairness and alignment across diverse markets.

You also get:

* Comprehensive benefits including Medical, Dental, and Vision

* Flexible Spending Account for medical and dependent expenses

* Flexible working hours

* Generous PTO Program

* 401K plan

* Technology stipend

* Wellness stipend

* Equity options

Globally, benefits may vary depending on a candidate's location

Originally posted on Himalayas

Treść pozostaje w języku, w którym opublikowała ją firma, bo w tym samym języku wysyła się zgłoszenie.

Ta oferta została opublikowana w serwisie Himalayas. Pierwotne ogłoszenie (Himalayas)

Częste pytania o tę ofertę

Czy mogę aplikować na stanowisko Applied Researcher - All Levels z miejsca, w którym mieszkam?

Tak. W tej ofercie firma Miris przyjmuje kandydatów z dowolnego kraju na świecie, więc pozwolenie na pracę w innym kraju nie jest potrzebne. Ogłoszenie przeszło automatyczną kontrolę: gdyby firma wymagała pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy albo zamieszkania w konkretnym kraju, nie trafiłoby na tę tablicę.

Jakie wynagrodzenie jest podane?

Firma podała: $89k - $287k rocznie. To kwota brutto, zgodnie z treścią ogłoszenia.

Jak wysłać zgłoszenie?

Zgłoszenie wysyła się bezpośrednio do firmy, przez pierwotne ogłoszenie opublikowane w serwisie Himalayas. Donator nie przyjmuje zgłoszeń, nie pobiera prowizji i nie przechowuje CV.

Co to za oferta?

W pełni zdalne stanowisko w kategorii "IT i programowanie". Ogłoszenia hybrydowe i te, które wymagają obecności w biurze, nie trafiają na tę tablicę.

Bezpłatne certyfikaty do tej oferty

To ogłoszenie wymaga następujących narzędzi: Machine Learning. Poniżej są bezpłatne certyfikaty, które obejmują dokładnie te narzędzia.

Wszystkie bezpłatne certyfikaty: IT and cloud

Podobne oferty

Oferta zdalna: Applied Researcher - All Levels | Donator