İlgili konular
Bu kursta neler var
- 49 sa 53 dk video
- 55 ders
- Seviye: İleri
- Dil: Polski
- Nerede kaldığını hatırlıyoruz
- Tamamen ücretsiz, kartsız
Dersler
6 bölüm · 55 ders · 49 sa 53 dk toplam süre
1–10. dersler10 ders · 5 sa 53 dk
- CS2401 Tool Demo: RapidMiner for Classification18 dk
- Caffe Deep Learning Framework - NVIDIA Jetson TX26 dk
- 4Developers 2017: Praktyczny wstęp do Machine Learning (Mateusz Rogowski)50 dk
- PL Machine learning it's easy! by Mariusz Strzelecki36 dk
- Demonstracja działania Machine Learning - sieć sklepów21 dk
- Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)45 dk
- Toruń JUG #42 - "Uczenie maszynowe – lepiej wcześnie niż później" - Patryk Miziuła56 dk
- Jetson Nano GPIO21 dk
- Embedded Deep Learning with NVIDIA Jetson1 sa
- Czy programiści podzielą los dinozaurów a program może napisać się sam? - Wojciech Czarnowski42 dk
11–20. dersler10 ders · 7 sa 41 dk
- Trenuję sieć neuronową w Keras i Jupyter notebook 002715 dk
- Paweł Morawiecki – Wprowadzenie do głębokich sieci neuronowych1 sa 24 dk
- CoreDump Krakow, 26-27 listopada 2018. Patryk Miziuła: "Machine learning - let's get ready..."41 dk
- Marek Cygan - Uczenie maszynowe w manipulacji obiektami przez roboty(meetup 41)56 dk
- Grzegorz Łoś - Maszynowe rozpoznawanie obrazów w praktyce (meetup 38)51 dk
- Andrzej Pyskir - Czy można nauczyć komputer znajdować budynki na zdjęciach satelitarnych?52 dk
- Install Anaconda Python, Jupyter Notebook, Spyder on Ubuntu Linux14 dk
- 4Developers 2018: TensorFlow - od zera do jeden (Mateusz Budzar)42 dk
- Zaproś sztuczną inteligencję na rozmowę kwalifikacyjną, Marcin Stachowiak48 dk
- BM46: Szeregi czasowe: rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber58 dk
21–30. dersler10 ders · 10 sa 9 dk
- 2017 - Piotr Guzik - Anomaly detection made easy46 dk
- Seminarium Online - Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python1 sa 39 dk
- Seminarium Online - Wprowadzenie do uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python1 sa 39 dk
- Orange & Python - rozpocznij przygodę z Data Science10 dk
- Patryk Miziuła - Wektoryzowanie danych w Pythonie - szybciej i matematyczniej (PyData Bydgoszcz #1)36 dk
- Webinar: Python w analizie danych: Q&A1 sa 38 dk
- Math for ML (22) - Regresja Liniowa część 2.36 dk
- Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial21 dk
- Classify Handwritten Digits Using Python and Artificial Neural Networks25 dk
- Image Analysis in Python with SciPy and scikit-image | SciPy 2018 Tutorial | Stefan van der Walt2 sa 19 dk
31–40. dersler10 ders · 8 sa 3 dk
- PyLight Waw #15 - Ignacy Janiszewski - Uczenie maszynowe dla pyczątkujących17 dk
- Stock Price Prediction Using Python & Machine Learning50 dk
- Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)1 sa
- SQL Day 2019 | AI i Data Science w przemyśle - Łukasz Grala54 dk
- SQL Day 2019 | Python i uczenie maszynowe na dużą skalę w Apache Spark - Tomasz Cieplak1 sa 3 dk
- SQL Day 2019 | Uczenie maszynowe w praktyce – historia z happy endem - Krzysztof Kotowski45 dk
- Machine Learning od podstaw. Pandas cz. 245 dk
- Covid 19 Data Analysis42 dk
- Webinar: Szczęśliwi czasu nie liczą, maszyny liczą, czyli uczenie maszynowe dla szeregów czasowych1 sa 36 dk
- Jetson AI Fundamentals - S1E3 - Image Classification Project11 dk
41–50. dersler10 ders · 11 sa 9 dk
- Jetson AI Fundamentals - S3E1 - Hello AI World Setup21 dk
- Sztuczna Inteligencja: powstanie, rozwój, rokowania, Jarek Gryz1 sa 39 dk
- Modern Time Series Analysis | SciPy 2019 Tutorial | Aileen Nielsen3 sa 12 dk
- liveProject | Exploring the Nuances of Energy Data in Python47 dk
- Python Pandas Tutorial (Part 10): Working with Dates and Time Series Data36 dk
- ARIMA Model Python Example — Time Series Forecasting21 dk
- Forecasting Multiple Time Series with Modeltime | Bonus Auto-Forecast Shiny App [Lab 46]1 sa 15 dk
- Full Time Series Example : Time Series Talk10 dk
- Webinar: Podstawy analizy danych w języku Python1 sa 51 dk
- Praktycznie Ekonometrycznie. Model ARIMA58 dk
51–55. dersler5 ders · 6 sa 58 dk
- Markus Loning - Introduction to Machine Learning with Time Series | PyData Fest Amsterdam 20201 sa 27 dk
- Joe Jevnik - A Worked Example of Using Neural Networks for Time Series Prediction35 dk
- TUTORIAL / Marysia Winkels / (Serious) Time for Time Series1 sa 43 dk
- Pandas: free courses, books and learning resources.5 dk
- [LIVE] Data Science po godzinach3 sa 7 dk
Ne gerekiyor
- Deneyim bekleniyor: kurs ileri seviyede.
Açıklama
RapidMiner classification tutorial for CS2401 by Team Wobbles. Jay Yeo Ng Yan Xiang Magnus Pang Dionne Lee Theresia Marten Downloads: Compare versions: German Credit Data Set:
Bu kurs kimin için
- Zaten Machine learning ile çalışanlar.
Bu iki madde kursun seviyesinden çıkardığımız sonuç. Açıklama yazarın kendisine ait.