კურსები

AI ინჟინერი: სასწავლო გზა

ყველაფერი, რაც AI ინჟინერი პროფესიისთვის გჭირდება, ერთ ადგილას. კურსები იუთუბიდან, გაკვეთილებად დაყოფილი და ხელით შემოწმებული, რომ ყველა ვიდეო მართლა იხსნება.

კურსი
33კურსი
გაკვეთილი
479გაკვეთილი
საათი
316საათი
დაიწყე პირველი კურსით

უფასორეგისტრაციის, ბარათის და გადახდის გარეშე

რას ისწავლი

  1. Complete Deep Learning Course

    არხი Sheryians AI School

    This playlist is all about making Deep Learning simple and fun to learn. We’ll go step by step, starting from the basics of neural networks and slowly moving in

    4 გაკვეთილი · 14 სთ 10 წთ

    კურსის შიგთავსი

  2. AI & Machine Learning Prereqs 🧠

    არხი Bro Code

    Prerequisites for AI & machine learning

    4 გაკვეთილი · 4 სთ

    კურსის შიგთავსი

  3. MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018

    არხი MIT OpenCourseWare

    Instructor: Gilbert Strang View the complete course: https://ocw.mit.edu/18-065S18 Linear algebra concepts are key for understanding and creating machine learn

    36 გაკვეთილი · 28 სთ 9 წთ

    კურსის შიგთავსი

უნარები, რომლებიც ყველაზე მეტად გამოგადგება

კურსი 1

Complete Deep Learning Course

Complete Deep Learning Course

This playlist is all about making Deep Learning simple and fun to learn. We’ll go step by step, starting from the basics

არხი Sheryians AI School

უფასო4 გაკვეთილი14 სთ 10 წთდამწყები

რას მოიცავს

  1. 01Deep Learning Complete Course | Part 1| ANN implementation.4 სთ 21 წთ
  2. 02Deep Learning Complete Course | Part 2| CNN implementation.1 სთ 55 წთ
  3. 03Deep Learning Complete Course | Part 3| RNN implementation.4 სთ 3 წთ
  4. 04Deep Learning Complete Course | Part 4 | Transformers & Attention Mechanism Completely Explained3 სთ 52 წთ

კურსი 2

AI & Machine Learning Prereqs 🧠

AI & Machine Learning Prereqs 🧠

Prerequisites for AI & machine learning

არხი Bro Code

უფასო4 გაკვეთილი4 სთსაშუალო

რას მოიცავს

  1. 05Learn Python in 1 hour! 🐍1 სთ
  2. 06Learn NumPy in 1 hour! 🔢1 სთ
  3. 07Learn Pandas in 1 hour! 🐼1 სთ
  4. 08Learn Matplotlib in 1 hour! 📊1 სთ

კურსი 3

MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018

MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018

Instructor: Gilbert Strang View the complete course: https://ocw.mit.edu/18-065S18 Linear algebra concepts are key for

არხი MIT OpenCourseWare

უფასო36 გაკვეთილი28 სთ 9 წთმაღალი

რას მოიცავს

  1. 09Course Introduction of 18.065 by Professor Strang7 წთ
  2. 10An Interview with Gilbert Strang on Teaching Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing,...8 წთ
  3. 11Lecture 1: The Column Space of A Contains All Vectors Ax52 წთ
  4. 12Lecture 2: Multiplying and Factoring Matrices48 წთ
  5. 133. Orthonormal Columns in Q Give Q'Q = I49 წთ
  6. 144. Eigenvalues and Eigenvectors49 წთ
  7. 155. Positive Definite and Semidefinite Matrices45 წთ

კიდევ 29 გაკვეთილი

არ მოგერგო?

ნახე სხვა მიმართულებები

ყველა მიმართულება

მეტი კურსი: AI ინჟინერი

Machine learningPython
AI ინჟინერი: სასწავლო გზა