AI դասընթաց | Machine Learning & Data Science | Academy 2.0
Դասընթացներին գրանցվելու համար՝ https://picsartacademy.am/
Academy 2.0 կրթական մոդելի շրջանակներում ներառված է AI դասընթացը, որը տրամադրում է հիմունքային կրթություն՝ ապահովելով համակարգչային գիտության, մաթեմատիկայի և Python ծրագրավորման լեզվի իմացություն: Դասընթացն ընձեռում է բացառիկ հնարավորություն՝ մեկ վարձավճարով ձեռք բերել միաժամանակ երկու մասնագիտացում՝ Machine Learning & Data Science :
Խոսելով արհեստական բանականության կիրառման ոլորտների մասին՝ Ալբերտը և Շանթը անդրադառնում են արհեստական բանականության դինամիկ զարգացման միտումներին, ներկայացնում հետաքրքրաշարժ պատմություններ և տալիս արժեքավոր խորհուրդներ:
(0:00) Ներածություն
(1:52) Ի՞նչ է Data Science-ը
(3:50) AI-ի, Data Science-ի և ML-ի տարբերությունները
(8:01) Data Scientist-ին անհրաժեշտ հմտությունները
(9:57) Python-ի դերը Data Science-ում
(12:20) SQL-ի դերը Data Science-ում
(15:28) Feature Engineering
(19:49) Կանխատեսումը Data Science-ում
(22:07) Tracking-ի դերը Data Science-ում
(24:19) Data Science-ի զավեշտալի դեպքերից
(26:53) Ինչպիսի՞ ապագա է սպասվում
(34:58) Խորհուրդ ուսանողներին
(38:55) Machine Learning. ներածություն
(39:22) Ի՞նչ է ML-ը
(41:21) Ի՞նչ զարգացումներ է ապրում AI-ը, ի՞նչ է Gen AI-ը
(44:25) Անհրաժեշտ գիտելիքն
Անվճար1 դաս1 ժ 5 րՍկսնակ
Picsart Academy ալիք
5,4հզր99սեպտեմբերի 2024
Ստուգված է 2 օր առաջ
Ինչ կսովորես
Ներածություն
Data Scientist-ին անհրաժեշտ հմտությունները
Feature Engineering
Data Science-ի զավեշտալի դեպքերից
Խորհուրդ ուսանողներին
Ի՞նչ զարգացումներ է ապրում AI-ը, ի՞նչ է Gen AI-ը
AI-ի բացասական դերը
AI-ում ենթաճյուղ փոխելու բարդությունը
Դասընթացի սեփական դասերից, հեղինակի բառերով:
Անվճար
Դասընթացն անվճար է և հրապարակված է YouTube-ում։ Հեղինակը ալիքն է, մենք միայն դասավորում ենք և ստուգում, որ տեսանյութերը բացվեն։
Նախնական գիտելիք պետք չէ. դասընթացը սկսվում է զրոյից:
Նկարագրություն
Դասընթացներին գրանցվելու համար՝ https://picsartacademy.am/
Academy 2.0 կրթական մոդելի շրջանակներում ներառված է AI դասընթացը, որը տրամադրում է հիմունքային կրթություն՝ ապահովելով համակարգչային գիտության, մաթեմատիկայի և Python ծրագրավորման լեզվի իմացություն: Դասընթացն ընձեռում է բացառիկ հնարավորություն՝ մեկ վարձավճարով ձեռք բերել միաժամանակ երկու մասնագիտացում՝ Machine Learning & Data Science :
Խոսելով արհեստական բանականության կիրառման ոլորտների մասին՝ Ալբերտը և Շանթը անդրադառնում են արհեստական բանականության դինամիկ զարգացման միտումներին, ներկայացնում հետաքրքրաշարժ պատմություններ և տալիս արժեքավոր խորհուրդներ:
(0:00) Ներածություն
(1:52) Ի՞նչ է Data Science-ը
(3:50) AI-ի, Data Science-ի և ML-ի տարբերությունները
(8:01) Data Scientist-ին անհրաժեշտ հմտությունները
(9:57) Python-ի դերը Data Science-ում
(12:20) SQL-ի դերը Data Science-ում
(15:28) Feature Engineering
(19:49) Կանխատեսումը Data Science-ում
(22:07) Tracking-ի դերը Data Science-ում
(24:19) Data Science-ի զավեշտալի դեպքերից
(26:53) Ինչպիսի՞ ապագա է սպասվում
(34:58) Խորհուրդ ուսանողներին
(38:55) Machine Learning. ներածություն
(39:22) Ի՞նչ է ML-ը
(41:21) Ի՞նչ զարգացումներ է ապրում AI-ը, ի՞նչ է Gen AI-ը
(44:25) Անհրաժեշտ գիտելիքն
Ում համար է դասընթացը
Նրանց, ովքեր Machine learning սկսում են զրոյից:
Այս երկուսը մեր եզրակացությունն են դասընթացի մակարդակից: Նկարագրությունը հեղինակինն է:
eSIM արտերկրում սովորելու համար
Վճարովի տեղաբաշխում։ Բացվում է Airalo, ոչ թե դասընթաց։
AI դասընթաց | Machine Learning & Data Science | Academy 2.0, Picsart Academy ալիք