donator JOBS

Տվյալներ և անալիտիկա

Data Scientist for Top Cosmetic firm, հեռավար աշխատանք

Toptal

Ցանկացած տեղիցՀեռավարAnywhere in the World
Դիմել

Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։

Հրապարակվել է՝ (17 օր առաջ)Ակտիվ է՝ մինչև սեպտեմբերի 20, 2026 թ.

Data Scientist for Top Cosmetic firm, «Տվյալներ և անալիտիկա», հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Toptal ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Data Scientist for Top Cosmetic firm։ Պաշտոնը «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։

Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ Content Marketing։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Գործիքներ

Համառոտ

Ընկերություն
Toptal
Կատեգորիա
Տվյալներ և անալիտիկա
Ով կարող է դիմել
Աշխարհի ցանկացած երկրից
Աշխատանքի ձևը
Ամբողջովին հեռավար
Գործիքներ
Content Marketing
Հրապարակված
օգոստոսի 11, 2026 թ. (17 օր առաջ)
Ակտիվ
մինչև սեպտեմբերի 20, 2026 թ.
Աղբյուր
We Work Remotely

Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ Տվյալներ և անալիտիկա

Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։

Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները

Գործատուի նկարագրությունը

Headquarters:

Summary We are seeking a Data Scientist to analyze anonymized consumer interaction data and uncover patterns in unstructured language across call center and cross-channel conversations. The primary goal is to identify intent, surface trends, and turn language into structured insights that can inform content strategy and web experiences. General information This engagement focuses on a large historical dataset collected over 10 years across consumer information and interaction touchpoints. The data includes call center and cross-channel interactions, with existing KPI reporting around areas such as conflict types and call duration, but limited analysis of the underlying unstructured language. The data sits in a homegrown database and Azure environment, with an anonymized semantic layer. The initial phase will be exploratory and somewhat open-ended, starting with manual exports of conversation data before more connected pipelines are established. This role will work closely with a Program Manager supporting the broader effort.

Tasks and Deliverables - Analyze anonymized consumer interaction and call center conversation data. - Review exported conversation data across channels, brands, and interaction types. - Identify intent patterns within unstructured language and conversation content. - Spot trends in customer language not captured by existing KPI reporting. - Convert unstructured language into structured insights and usable analysis frameworks. - Develop recommendations on how findings can inform content strategy. - Explore how LLM-era language analysis can support web content decisions. - Collaborate closely with the paired Program Manager on analysis priorities and outputs. Required experience - Proven experience as a Data Scientist working with large-scale datasets. - Strong experience analyzing unstructured text or language-based data. - Experience identifying trends, patterns, and intent signals from customer interactions. - Ability to translate exploratory analysis into structured, actionable insights. - Experience working with anonymized or sensitive consumer data. - Familiarity with Azure-based data environments. Engagement highlights - Opportunity to shape the first meaningful language analysis of a rich 10-year dataset. - High-ownership engagement with room to define the analytical approach. - Direct impact on how customer language insights inform content and web strategy.

To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-data-scientist-for-top-cosmetic-firm

Տեքստը պահպանված է գործատուի բնագրի լեզվով, քանի որ հենց այդ լեզվով էլ դիմելու եք։

Այս հայտարարությունը հրապարակվել է We Work Remotely կայքում. Սկզբնական հայտարարությունը (We Work Remotely)

Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին

Կարո՞ղ եմ «Data Scientist for Top Cosmetic firm» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։

Այո։ Այս հայտարարության համար Toptal ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։

Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։

Այս հայտարարության համար Toptal ընկերությունը վարձատրություն չի հրապարակել։ Հեռավար հայտարարությունների մեծ մասը թիվ չի նշում, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։

Ինչպե՞ս դիմել։

Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ We Work Remotely հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։

Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։

Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։

Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար

Այս հայտարարությունը պահանջում է Content Marketing։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։

Բոլոր անվճար վկայագրերը՝ «AI and data»

Նման թափուր աշխատատեղեր

Հեռավար աշխատանք՝ Data Scientist for Top Cosmet… | Donator