მონაცემები და ანალიტიკა
Data Scientist for Top Cosmetic firm - დისტანციური ვაკანსია
Toptal
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
Data Scientist for Top Cosmetic firm - მონაცემები და ანალიტიკა, დისტანციურად
Toptal ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Data Scientist for Top Cosmetic firm. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.
განცხადებაში ხაზგასმულია Content Marketing, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.
დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
ინსტრუმენტები
მოკლედ
- კომპანია
- Toptal
- მიმართულება
- მონაცემები და ანალიტიკა
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ინსტრუმენტები
- Content Marketing
- გამოქვეყნდა
- 11 აგვისტო, 2026 (17 დღის წინ)
- აქტიურია
- 20 სექტემბერი, 2026-მდე
- წყარო
- We Work Remotely
მიიღეთ ახალი მონაცემები და ანალიტიკა ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები
დამსაქმებლის აღწერა
Headquarters:
Summary We are seeking a Data Scientist to analyze anonymized consumer interaction data and uncover patterns in unstructured language across call center and cross-channel conversations. The primary goal is to identify intent, surface trends, and turn language into structured insights that can inform content strategy and web experiences. General information This engagement focuses on a large historical dataset collected over 10 years across consumer information and interaction touchpoints. The data includes call center and cross-channel interactions, with existing KPI reporting around areas such as conflict types and call duration, but limited analysis of the underlying unstructured language. The data sits in a homegrown database and Azure environment, with an anonymized semantic layer. The initial phase will be exploratory and somewhat open-ended, starting with manual exports of conversation data before more connected pipelines are established. This role will work closely with a Program Manager supporting the broader effort.
Tasks and Deliverables - Analyze anonymized consumer interaction and call center conversation data. - Review exported conversation data across channels, brands, and interaction types. - Identify intent patterns within unstructured language and conversation content. - Spot trends in customer language not captured by existing KPI reporting. - Convert unstructured language into structured insights and usable analysis frameworks. - Develop recommendations on how findings can inform content strategy. - Explore how LLM-era language analysis can support web content decisions. - Collaborate closely with the paired Program Manager on analysis priorities and outputs. Required experience - Proven experience as a Data Scientist working with large-scale datasets. - Strong experience analyzing unstructured text or language-based data. - Experience identifying trends, patterns, and intent signals from customer interactions. - Ability to translate exploratory analysis into structured, actionable insights. - Experience working with anonymized or sensitive consumer data. - Familiarity with Azure-based data environments. Engagement highlights - Opportunity to shape the first meaningful language analysis of a rich 10-year dataset. - High-ownership engagement with room to define the analytical approach. - Direct impact on how customer language insights inform content and web strategy.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-data-scientist-for-top-cosmetic-firm
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Data Scientist for Top Cosmetic firm?
დიახ. Toptal ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
Toptal-ს ამ ვაკანსიაზე ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია. დისტანციური ვაკანსიების უმრავლესობა ციფრს არ აქვეყნებს, ეს საკითხი გასაუბრებაზე ზუსტდება.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, We Work Remotely-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის
ეს განცხადება Content Marketing-ს ითხოვს. ქვემოთ ის უფასო კრედენციალებია, რომლებიც სწორედ ამ ინსტრუმენტებს ფარავს.
Email Marketing, Content Marketing, SEO, Social Media
გამოცდაც უფასოHubSpot Academy · ~12 სთ
ოთხი ცალკე სერტიფიკატი. პროდუქტზე მიბმულ სერტიფიკატებს (Sales Hub, Service Hub) ერთწლიანი ვადა აქვს.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 2 წელიSEO და technical SEO სერტიფიკატები
გამოცდაც უფასოSemrush Academy · ~8 სთ
ინსტრუმენტზე მიბმული, მაგრამ SEO-ს ვაკანსიებში ხშირად ჩნდება. გამოცდები უფასოა.
საშუალო წონაOCI AI Foundations Associate
გამოცდაც უფასოOracle · ~10 სთ
AI მიმართულების უფასო სერტიფიცირება გამოცდის ჩათვლით, MyLearn-ის შიგნით. არსებობს Agentic AI Foundations-ის ვერსიაც.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 18-24 თვეAI Fundamentals და Generative AI Essentials
ციფრული badgeIBM SkillsBuild · ~12 სთ
Credly badge-ები, რომლებსაც დამსაქმებელი ცნობს. ტესტებზე 80% სჭირდება.
ძლიერი ბრენდი
მსგავსი ვაკანსიები
Online Data Analyst - Bengali (IN)
TELUS Digital · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანOnline Data Analyst - English (AU)
TELUS Digital · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანOnline Data Analyst - Kannada (IN)
TELUS Digital · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანOnline Data Analyst - Odia (IN)
TELUS Digital · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდან