课时
3 个部分 · 21 节课 · 34小时1分钟 总时长
第 1 至 10 节10 节课 · 16小时2分钟
- Lab 1 | Introduction to Python1小时32分钟
- Lab 3 | Loops1小时25分钟
- Lab 2 | Conditionals1小时32分钟
- Lab 4 | Strings Lists1小时25分钟
- Lab 5 | Dictionaries1小时38分钟
- Lab 6 | Tuples, Sets, Files1小时30分钟
- Lab 7 | Functions1小时56分钟
- Lab 8 | Functions & Error Handling1小时41分钟
- Lab 9 | Modules & Packages1小时40分钟
- Lab 10 | Introduction to NumPy1小时42分钟
第 11 至 20 节10 节课 · 16小时
- Lab 11 | NumPy (part 2)1小时36分钟
- Lab 12 | Introduction to Pandas1小时36分钟
- Lab 13 | Pandas (part 2)2小时15分钟
- Lab 14 | Pandas (part 3)1小时38分钟
- Lab 15 | Data Visualization1小时30分钟
- Lab 16 | Data Visualization (part 2)1小时20分钟
- Lab 17 | Introduction to Object Oriented Programming1小时40分钟
- Lab 18 | Exploratory Data Analysis1小时39分钟
- Lab 19 | SQL with Python1小时4分钟
- Lab 20 | Big Data Management1小时43分钟
第 21 至 21 节1 节课 · 2小时
需要什么
- 有基础更好：课程从基础之后讲起。
课程介绍
Python-ի ներածություն
适合谁
- 已掌握Python基础、想更进一步的人。
这两项是我们根据课程难度得出的判断，课程介绍是作者本人写的。