Materials Science Expert - დისტანციური ვაკანსია

micro1 ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Materials Science Expert. ვაკანსია სხვა ვაკანსიები-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ხაზგასმულია Python, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

მასალების მეცნიერების კონსულტანტი საათობრივი მაჩვენებელი: $80-$130 სამუშაო ადგილი: გლობალური, სრულიად დისტანციური ხელშეკრულების ხანგრძლივობა: კვირაში დაახლოებით 15 საათი სამუშაო განრიგი: მოქნილი. აირჩიეთ თქვენი სამუშაო საათები და დღეები, მათ შორის შაბათ-კვირას, თუ გსურთ ჩვენ ვეძებთ მაღალ გამოცდილ მასალების მეცნიერების კონსულტანტს, რომ დაეხმაროს AI-ის ტრენინგის პროექტს, რომელიც ორიენტირებულია კომპიუტერული მასალის მეცნიერებაზე, მასალების მოდელირებაზე, სამეცნიერო სიმულაციებსა და Python-ის პროგრამირებაზე. როლი მოიცავს მასალის სტრუქტურებთან, თვისებებთან, დამუშავებასთან, შესრულებასა და წარუმატებლობასთან დაკავშირებული საინჟინრო ამოცანების გადაწყვეტას, დამტკიცებასა და მიმოხილვას. ტიპიური ამოცანა შეიძლება მოიცავდეს მასალის ან ატომური მოდელის მშენებლობას, სიმულაციის კონფიგურაციას და განხორციელებას, შესაბამისი თვისებების გაანგარიშებას, შედეგების ანალიზს და უზრუნველყოფას, რომ გამოსავალი იყოს როგორც საანგარიშო, ასევე ფიზიკურად მნიშვნელოვანი. ეს პოზიცია მოითხოვს როგორც მასალების ფართო ექსპერტიზას, ასევე ცოდნას საინჟინრო ან სამეცნიერო ინსტრუმენტების პროგრამული გამოყენებისას. გამოცდილება, რომელიც მხოლოდ გრაფიკულ მომხმარებელთა ინტერფეისებზეა შეზღუდული, არასაკმარისია, რადგან ამოცანების გადაწყვეტა უნდა იყოს რეპროდუქციული კოდის, სკრიპტების, კონფიგურაციის ფაილების ან ბრძანების ხაზის ინსტრუმენტის საშუალებით. თქვენი პასუხისმგებლობა

- კომპიუტერული მასალების მეცნიერებისა და საინჟინრო გამოწვევების გადაჭრა და დამტკიცება. - შექმნა და მომზადება მატერიალური სტრუქტურები, ატომური კონფიგურაციები და გამხსნელი მზადა შესასვლელები. - მოდელირებული ურთიერთობები შემადგენლობას, სტრუქტურას, დამუშავებას, თვისებებს და შესრულებას შორის. - ატომური, ელექტრონული სტრუქტურის, მოლეკულური დინამიკის, უწყვეტის, ელექტროქიმიური ან შესაბამისი სიმულაციების შესრულება. - გამოიყენეთ Python შესასვლელების შესაქმნელად, გამოთვლების ავტომატიზაციისთვის, პარამეტრების შეწმენდის ჩატარებისთვის, მონაცემების გადამუშავებისა და შედეგების დადასტურებისთვის. - შეისწავლეთ მექანიკური, თბო, ელექტრო, ქიმიური, სტრუქტურული ან ელექტროქიმიური მახასიათებლები. - განსაზღვრეთ და აღმოაჩინეთ გაანგარიშების შეცდომები, არასწორი სტრუქტურები, კონვერგენციის საკითხები, ციფრული არასტაბილურობა და არასწორი ფიზიკური ვარაუდები. - შეადარეთ კომპიუტერული შედეგები ექსპერიმენტულ მონაცემებთან, ლიტერატურის ღირებულებებთან, ცნობილი თვისებებთან ან მოსალოდნელი ფიზიკური ტენდენციებთან. - შეამოწმეთ AI-ის მიერ შექმნილი გადაწყვეტილებები სამეცნიერო სიზუსტისთვის და აღმოაჩინეთ ხარვეზური ვარაუდები, კონფიგურაციები ან დასკვნები. - შექმნას რეპროდუქციული რეფერენციული გადაწყვეტილებები და ობიექტური შემოწმების მეთოდები.

კვალიფიკაციები

- მასალების მეცნიერებისა და ინჟინერიის, მეტალურგიის ან მჭიდროდ დაკავშირებული დარგის მაგისტრატურა ან დოქტორანტურა; ან - მაგისტრატურა ან დოქტორანტი მექანიკურ ან ქიმიურ ინჟინერიაში მნიშვნელოვანი მასალების სპეციალიზაციით. - ღრმა ცოდნა მასალების ქცევისა და შესაბამისი სტრუქტურა-მფლობელობის ურთიერთობების შესახებ. - კომპიუტერული მასალების მოდელირების, სიმულაციის, ხასიათების ან მასალებზე ორიენტირებული საინჟინრო ანალიზის ფართო გამოცდილება. - პაიტონის კარგად გამოყენება. - გამოცდილება მინიმუმ ერთ საინჟინრო ან სამეცნიერო ინსტრუმენტთან, რომელიც შეიძლება ოპერირდეს ბრძანების ხაზის, სცენარის ინტერფეისის, კონფიგურაციის ფაილების ან პროგრამული API-ის მეშვეობით. - მოდელირების ვარაუდების, პარამეტრების, მიახლოების და კონვერგენციის კრიტერიუმების გააზრებისა და დასაბუთების უნარი. - კვალიფიკაცია კომპიუტერული წარუმატებლობების განსაზღვრაში ნამდვილი ფიზიკური ქცევისგან. - კომპლექსური სამეცნიერო მსჯელობის და ტექნიკური შეზღუდვების მკაფიოდ გამოხატვის უნარი.

პოტენციური ინსტრუმენტები

- LAMMPS, ASE, pymatgen, Quantum ESPRESSO, FEniCSx, CalculiX, Elmer, PyBaMM ან მსგავსი პროგრამული უზრუნველყოფა. - NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, ატომური მოდელირების პაკეტები, მასალების ინფორმატიკის ბიბლიოთეკები ან დომენის სპეციფიკური სამეცნიერო ინსტრუმენტები. - შესაბამისი გამოცდილება შეიძლება იყოს აკადემიური კვლევების, ეროვნული ლაბორატორიების, ინდუსტრიის კვლევისა და განვითარების, კომპიუტერული ინჟინერიის ან სხვა დაკავშირებული სამუშაოსგან.

აპლიკაციის პროცესი

- წარადგინეთ განაცხადი და შეავსეთ პირველადი სკრინინგის კითხვები. - მიიღეთ მონაწილეობა 30-წუთიან ინტელექტუალური ინტერვიუში. - საჭიროების შემთხვევაში, შეავსეთ ტექნიკური შეფასება. - დასკვნა დასაქმების მენეჯერის მიმოხილვით.

ანაზღაურება

კომპენსაცია განისაზღვრება შესრულებული ამოცანების ხარისხითა და კომპლექსურობით. ექსპერტები ანაზღაურდებიან თითოეული ამოცანისათვის, რომელიც აკმაყოფილებს პროექტის სპეციფიკაციას. თითოეულ ამოცანის დასრულების ხანგრძლივობა შეიძლება განსხვავდებოდეს ექსპერტების გამოცდილებისა და სამუშაო პროცესის მიხედვით. მოქმედებს მინიმალური წარდგენის მოთხოვნები.

დროის განსაზღვრა და ხელმისაწვდომობა

- ჩვენ მიზნად ისახავთ 48 საათში შევავსოთ როლები და ვეძებთ კონსულტანტებს, რომლებმაც შეუძლიათ დაუყოვნებლივ დაიწყოს. თუ თქვენ აირჩიეთ, თქვენ უნდა დაიწყოთ თქვენი პირველი ამოცანა 24-48 საათში ჩართვის შემდეგ. თავდაპირველად გამოქვეყნებულია ჰიმალაისზე