Materials Science Expert - Remote-Stelle

micro1 sucht Materials Science Expert. Die Stelle liegt im Bereich Weitere Stellen und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die Anzeige hebt Python hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Materialwissenschaftsberater Stundensatz: $80-$130 Arbeitsstandort: Global, vollständig remote Vertragsdauer: ca. 15 Stunden pro Woche Arbeitsplan: Flexibel - Wählen Sie Ihre Arbeitszeiten und Tage, einschließlich Wochenenden, wenn gewünscht Wir suchen einen erfahrenen Materialwissenschaftsberater, der bei einem KI-Trainingsprojekt mit Schwerpunkt auf Computermaterialwissenschaft, Materialmodellierung, wissenschaftlichen Simulationen und Python-Programmierung unterstützt. Die Rolle umfasst die Lösung, Validierung und Überprüfung von Engineering-Aufgaben in Bezug auf Materialstrukturen, Eigenschaften, Verarbeitung, Leistung und Fehler. Eine typische Aufgabe könnte das Erstellen eines Material- oder Atommodells, das Konfigurieren und Ausführen einer Simulation, das Berechnen relevanter Eigenschaften, das Analysieren der Ergebnisse und das Sicherstellen, dass die Lösung sowohl rechnerisch gültig als auch physikalisch sinnvoll ist, umfassen. Diese Position erfordert sowohl umfangreiche Materialexpertise als auch Kenntnisse im programmatischen Einsatz von technischen oder wissenschaftlichen Werkzeugen. Die auf grafische Benutzeroberflächen beschränkte Erfahrung ist unzureichend, da Aufgabenlösungen durch Code, Skripte, Konfigurationsdateien oder Befehlszeilentools reproduzierbar sein müssen. Ihre Aufgaben

- Lösung und Validierung von Herausforderungen in den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen. - Design und Vorbereitung von Materialstrukturen, atomaren Konfigurationen und lösungsbereiten Eingaben. Modellieren Sie die Beziehungen zwischen Zusammensetzung, Struktur, Verarbeitung, Eigenschaften und Leistung. Führen Sie atomistische, elektronische Struktur, Molekulardynamik, Kontinuum, elektrochemische oder verwandte Simulationen aus. Verwenden Sie Python, um Eingaben zu erstellen, Berechnungen zu automatisieren, Parameter-Sweeps durchzuführen, Daten zu verarbeiten und Ergebnisse zu bestätigen. Untersuchen Sie mechanische, thermische, elektrische, chemische, strukturelle oder elektrochemische Eigenschaften. Identifizieren und Behandeln von Berechnungsfehlern, ungültigen Strukturen, Konvergenzproblemen, numerischer Instabilität und falschen physikalischen Annahmen. Vergleichen Sie Rechenergebnisse mit experimentellen Daten, Literaturwerten, bekannten Eigenschaften oder erwarteten physikalischen Trends. Untersuchen Sie KI-generierte Lösungen auf wissenschaftliche Genauigkeit und erkennen Sie fehlerhafte Annahmen, Konfigurationen oder Schlussfolgerungen. - Festlegung reproduzierbarer Referenzlösungen und objektiver Verifizierungsmethoden.

Qualifikationen

- Ein Master- oder Doktortitel in Materialwissenschaften und Ingenieurwissenschaften, Metallurgie oder einem eng verwandten Bereich; oder - Ein Master- oder Doktorat in Maschinenbau oder Chemieingenieurwesen mit bedeutender Materialspezialisierung. Tiefes Wissen über das Verhalten von Materialien und relevante Struktur-Eigenschafts-Beziehungen. Umfangreiche Erfahrung mit computergestützter Materialmodellierung, Simulation, Charakterisierung oder materialorientierter Engineering-Analyse. Proficient Nutzung von Python. - Erfahrung mit mindestens einem technischen oder wissenschaftlichen Tool, das über eine Befehlszeile, eine Skriptschnittstelle, Konfigurationsdateien oder eine programmatische API betrieben werden kann. Fähigkeit, Modellannahmen, Parameter, Annäherungen und Konvergenzkriterien zu verstehen und zu rechtfertigen. Geschick im Erkennen von Rechenfehlern aus echtem körperlichem Verhalten. - Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Überlegungen und technische Grenzen klar zu artikulieren.

Potenzielle Tools

- LAMMPS, ASE, pymatgen, Quantum ESPRESSO, FEniCSx, CalculiX, Elmer, PyBaMM oder ähnliche Software. - NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter, atomistische Modellierungspakete, Materialinformatikbibliotheken oder domänenspezifische wissenschaftliche Werkzeuge. - Relevante Erfahrungen können aus der akademischen Forschung, nationalen Laboratorien, Forschung und Entwicklung in der Industrie, Computertechnik oder anderen verwandten Arbeiten stammen.

Anwendungsprozess

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein und füllen Sie die ersten Screening-Fragen aus. Nehmen Sie an einem 30-minütigen AI-Interview teil. - Wenn nötig, führen Sie eine technische Bewertung durch. - Schließen Sie die Überprüfung des Einstellungsmanagers ab.

Ausgleich

Die Vergütung wird durch die Qualität und Komplexität der abgeschlossenen Aufgaben bestimmt. Experten werden für jede Aufgabe bezahlt, die die Projektspezifikationen erfüllt. Die Dauer für jede Aufgabe kann je nach Erfahrung und Workflow des Experten variieren. Es gelten Mindestanforderungen für die Einreichung.

Timeline & Verfügbarkeit

- Wir bemühen uns, Rollen innerhalb von 48 Stunden zu besetzen und suchen Berater, die sofort beginnen können. Sollten Sie ausgewählt werden, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24-48 Stunden nach dem Onboarding beginnen. Ursprünglich veröffentlicht auf Himalaya